دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel A. Reed
سری: Scientific and Engineering Computation
ISBN (شابک) : 0262681420, 9780262681421
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 383
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable Input/Output: Achieving System Balance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ورودی/خروجی مقیاس پذیر: دستیابی به تعادل سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که وارد «دهه داده» میشویم، اختلاف بین حجم عظیمی از ظرفیت ذخیرهسازی داده (قابل اندازهگیری در ترابایت و پتابایت) و پهنای باند موجود برای دسترسی به آن، یک گلوگاه ورودی/خروجی ایجاد کرده است که ثابت میکند یک محدودیت عمده در استفاده موثر از داده های علمی برای تحقیق باشد. ورودی/خروجی مقیاس پذیر خلاصه ای از نتایج تحقیقات عمده ابتکار I/O مقیاس پذیر است که توسط پل مسینا، مدیر وقت مرکز تحقیقات محاسبات پیشرفته در موسسه فناوری کالیفرنیا، برای بررسی نرم افزار و راه حل های الگوریتمی برای I راه اندازی شد. /ای عدم تعادل. مشارکتکنندگان تکنیکهایی را برای بهینهسازی I/O بررسی میکنند، از جمله: خصوصیات I/O برای درک الگوهای I/O برنامه و سیستم. استراتژی های نقطه بازرسی سیستم؛ I/O جمعی و پشتیبانی پایگاه داده موازی برای کاربردهای علمی؛ کتابخانههای موازی ورودی/خروجی و استراتژیهایی برای خطبندی فایل، واکشی اولیه، و نوشتن پشت. استراتژی های گردآوری برای دسترسی به داده های خارج از هسته؛ زمانبندی و جایگزینهای حافظه مجازی مشترک؛ پشتیبانی شبکه برای انتقال داده با تاخیر کم؛ و رابط های برنامه نویسی برنامه های کاربردی I/O موازی.
As we enter the ''decade of data,'' the disparity between the vast amount of data storage capacity (measurable in terabytes and petabytes) and the bandwidth available for accessing it has created an input/output bottleneck that is proving to be a major constraint on the effective use of scientific data for research. Scalable Input/Output is a summary of the major research results of the Scalable I/O Initiative, launched by Paul Messina, then Director of the Center for Advanced Computing Research at the California Institute of Technology, to explore software and algorithmic solutions to the I/O imbalance. The contributors explore techniques for I/O optimization, including: I/O characterization to understand application and system I/O patterns; system checkpointing strategies; collective I/O and parallel database support for scientific applications; parallel I/O libraries and strategies for file striping, prefetching, and write behind; compilation strategies for out-of-core data access; scheduling and shared virtual memory alternatives; network support for low-latency data transfer; and parallel I/O application programming interfaces.