دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mrozek. Dariusz
سری: Computational biology 28
ISBN (شابک) : 9783319988399, 3319988409
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable big data analytics for protein bioinformatics: efficient computational solutions for protein structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مقیاس پذیر برای بیوانفورماتیک پروتئین: راه حل های محاسباتی کارآمد برای ساختارهای پروتئین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تمرکز بر پروتئین ها و ساختار آنها را ارائه می دهد.
این متن راهحلهای مقیاسپذیر مختلفی را برای جستجوی شباهت
ساختار پروتئین، که در سطوح نمایش اصلی و برای پیشبینی ساختارهای
سهبعدی پروتئینها انجام میشود، توصیف میکند. تاکید بر تکنیک
هایی است که می توانند برای تسریع جستجوهای مشابه و فرآیندهای مدل
سازی ساختار پروتئین مورد استفاده قرار گیرند. محتوای کتاب به
چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول اطلاعات پس زمینه ای در
مورد پروتئین ها و سطوح نمایش آنها، از جمله یک مدل رسمی از
ساختار پروتئین سه بعدی استفاده شده ارائه می دهد. در فرآیندهای
محاسباتی و مروری کوتاه بر فناوری های مورد استفاده در راه حل های
ارائه شده در کتاب. بخش دوم کتاب خدمات ابری را مورد بحث قرار می
دهد که در توسعه برنامه های کاربردی ابری مقیاس پذیر و قابل
اعتماد برای جستجوی شباهت ساختار پروتئین سه بعدی و پیش بینی
ساختار پروتئین استفاده می شود. بخش سوم کتاب استفاده از
چارچوبهای محاسباتی دادههای بزرگ مقیاسپذیر مانند Hadoop و
Spark را در همترازیهای ساختار پروتئینی سه بعدی و شناسایی
مناطق ذاتاً بینظم در ساختارهای پروتئینی نشان میدهد. بخش چهارم
کتاب بر یافتن شباهتهای ساختار پروتئینی سه بعدی تمرکز دارد که
با استفاده از پردازندههای گرافیکی و استفاده از پایگاههای داده
چند رشتهای و رابطهای برای جستجوی تقریبی کارآمد در ساختارهای
ثانویه پروتئین تسریع شده است. این کتاب تکنیک ها و معماری های
محاسباتی پیشرفته ای را معرفی می کند که از دستاوردهای اخیر در
زمینه محاسبات و موازی سازی بهره می برند. پیشرفتهای اخیر در علم
کامپیوتر باعث شده است که الگوریتمهایی که قبلاً بسیار وقتگیر
در نظر گرفته میشدند، اکنون به طور مؤثر برای کاربردهای
بیوانفورماتیک و علوم زیستی مورد استفاده قرار گیرند. با توجه به
عمق پوشش، این کتاب مورد توجه محققان و توسعه دهندگان نرم افزاری
است که در زمینه های بیوانفورماتیک ساختاری و پایگاه های داده
زیست پزشکی کار می کنند. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: این کتاب تمرکزی بر پروتئین ها و ساختار آنها دارد. این
متن راهحلهای مقیاسپذیر مختلفی را برای جستجوی شباهت ساختار
پروتئین، که در سطوح نمایش اصلی و برای پیشبینی ساختارهای
سهبعدی پروتئینها انجام میشود، توصیف میکند. تاکید بر تکنیک
هایی است که می توانند برای تسریع جستجوهای مشابه و فرآیندهای مدل
سازی ساختار پروتئین مورد استفاده قرار گیرند. محتوای کتاب به
چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول اطلاعات پسزمینهای در مورد
پروتئینها و سطوح نمایش آنها، از جمله یک مدل رسمی از ساختار
پروتئین سهبعدی مورد استفاده در فرآیندهای محاسباتی، و مروری
کوتاه بر فناوریهای مورد استفاده در راهحلهای ارائهشده در
کتاب، ارائه میکند. بخش دوم کتاب خدمات ابری را مورد بحث قرار می
دهد که در توسعه برنامه های کاربردی ابری مقیاس پذیر و قابل
اعتماد برای جستجوی شباهت ساختار پروتئین سه بعدی و پیش بینی
ساختار پروتئین استفاده می شود. بخش سوم کتاب استفاده از
چارچوبهای محاسباتی دادههای بزرگ مقیاسپذیر مانند Hadoop و
Spark را در همترازیهای ساختار پروتئینی سه بعدی و شناسایی
مناطق ذاتاً بینظم در ساختارهای پروتئینی نشان میدهد. بخش چهارم
کتاب بر یافتن شباهتهای ساختار پروتئینی سهبعدی تمرکز دارد که
با استفاده از پردازندههای گرافیکی و استفاده از پایگاههای داده
چند رشتهای و رابطهای برای جستجوی تقریبی کارآمد در ساختارهای
ثانویه پروتئین تسریع شده است. این کتاب تکنیک ها و معماری های
محاسباتی پیشرفته ای را معرفی می کند که از دستاوردهای اخیر در
زمینه محاسبات و موازی سازی بهره می برند. پیشرفتهای اخیر در علم
کامپیوتر به الگوریتمهایی که قبلاً بسیار وقتگیر در نظر گرفته
میشدند اجازه میدهد تا اکنون به طور مؤثر برای کاربردهای
بیوانفورماتیک و علوم زیستی مورد استفاده قرار گیرند. با توجه به
عمق پوشش آن، این کتاب مورد توجه محققان و توسعه دهندگان نرم
افزاری است که در زمینه های بیوانفورماتیک ساختاری و پایگاه داده
های زیست پزشکی کار می کنند.
This book presents a focus on proteins and their structures.
The text describes various scalable solutions for protein
structure similarity searching, carried out at main
representation levels and for prediction of 3D structures of
proteins. Emphasis is placed on techniques that can be used to
accelerate similarity searches and protein structure modeling
processes. The content of the book is divided into four parts.
The first part
provides background information on proteins and their
representation levels, including a formal model of a 3D protein
structure used in computational processes, and a brief overview
of the technologies used in the solutions presented in the
book. The second part of the book discusses Cloud services that
are utilized in the development of scalable and reliable cloud
applications for 3D protein structure similarity searching and
protein structure prediction. The third part of the book shows
the utilization of scalable Big Data computational frameworks,
like Hadoop and Spark, in massive 3D protein structure
alignments and identification of intrinsically disordered
regions in protein structures. The fourth part of the book
focuses on finding 3D protein structure similarities,
accelerated with the use of GPUs and the use of multithreading
and relational databases for efficient approximate searching on
protein secondary structures. The book introduces advanced
techniques and computational architectures that benefit from
recent achievements in the field of computing and parallelism.
Recent developments in computer science have allowed algorithms
previously considered too time-consuming to now be efficiently
used for applications in bioinformatics and the life sciences.
Given its depth of coverage, the book will be of interest to
researchers and software developers working in the fields of
structural bioinformatics and biomedical databases.
Read
more...
Abstract: This book presents a focus on proteins and their
structures. The text describes various scalable solutions for
protein structure similarity searching, carried out at main
representation levels and for prediction of 3D structures of
proteins. Emphasis is placed on techniques that can be used to
accelerate similarity searches and protein structure modeling
processes. The content of the book is divided into four parts.
The first part provides background information on proteins and
their representation levels, including a formal model of a 3D
protein structure used in computational processes, and a brief
overview of the technologies used in the solutions presented in
the book. The second part of the book discusses Cloud services
that are utilized in the development of scalable and reliable
cloud applications for 3D protein structure similarity
searching and protein structure prediction. The third part of
the book shows the utilization of scalable Big Data
computational frameworks, like Hadoop and Spark, in massive 3D
protein structure alignments and identification of
intrinsically disordered regions in protein structures. The
fourth part of the book focuses on finding 3D protein structure
similarities, accelerated with the use of GPUs and the use of
multithreading and relational databases for efficient
approximate searching on protein secondary structures. The book
introduces advanced techniques and computational architectures
that benefit from recent achievements in the field of computing
and parallelism. Recent developments in computer science have
allowed algorithms previously considered too time-consuming to
now be efficiently used for applications in bioinformatics and
the life sciences. Given its depth of coverage, the book will
be of interest to researchers and software developers working
in the fields of structural bioinformatics and biomedical
databases