دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sakly. Houneida, Guetari. Ramzi, Kraiem. Naoufel, سری: ISBN (شابک) : 9781003480594, 9781032769592 ناشر: Taylor & Francis Group سال نشر: 2025 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable Artificial Intelligence for Healthcare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی مقیاس پذیر برای مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ویرایش شده با تمرکز بر افزایش کارآیی و دسترسی ، تأثیر تحول آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سیستم های بهداشت جهانی را بررسی می کند. این محتوا اکتشافی جامع از اصول و شیوه های مورد نیاز برای مقیاس برنامه های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، پرداختن به مناطقی مانند تشخیص ، درمان و مراقبت از بیمار را ارائه می دهد. مباحث کلیدی شامل مقیاس پذیری داده ها ، استقرار مدل و طراحی زیرساخت ها ، برجسته کردن استفاده از میکروسرویس ، کانتینر ، محاسبات ابری و فن آوری های داده بزرگ در ساخت سیستم های هوش مصنوعی مقیاس پذیر است. مباحث شامل پیشرفت در مدل های یادگیری ماشین ، پردازش توزیع شده و یادگیری انتقال ، در کنار ملاحظات مهم مانند ادغام مداوم ، حفظ حریم خصوصی داده ها و اخلاق است. مطالعات موردی در دنیای واقعی هم موفقیت ها و هم چالش های اجرای هوش مصنوعی مقیاس پذیر را در محیط های مختلف مراقبت های بهداشتی نشان می دهد و بینش ارزشمندی را برای پیشرفت های آینده ارائه می دهد. این جلد به عنوان یک راهنمای عملی و نظری برای متخصصان مراقبت های بهداشتی ، محققان هوش مصنوعی و علاقه مندان به فناوری که به دنبال توسعه یا گسترش در راه حل های مراقبت های بهداشتی محور AI برای رسیدگی به چالش های بهداشت جهانی هستند ، خدمت می کند.
This edited volume examines the transformative impact of AI technologies on global healthcare systems, with a focus on enhancing efficiency and accessibility. The content provides a comprehensive exploration of the principles and practices required to scale AI applications in healthcare, addressing areas such as diagnosis, treatment, and patient care. Key topics include data scalability, model deployment, and infrastructure design, highlighting the use of microservices, containerization, cloud computing, and big data technologies in building scalable AI systems. Discussions cover advancements in machine learning models, distributed processing, and transfer learning, alongside critical considerations such as continuous integration, data privacy, and ethics. Real-world case studies depict both the successes and challenges of implementing scalable AI across various healthcare environments, offering valuable insights for future advancements. This volume serves as a practical and theoretical guide for healthcare professionals, AI researchers, and technology enthusiasts seeking to develop or expand on AI-driven healthcare solutions to address global health challenges effectively.