SAS Statistics by Example

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Ron Cody  
سری:  
ISBN (شابک) : 1607648008, 9781607648000 
ناشر: SAS Publishing 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 274
[275] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 64,000

در SAS Statistics by Example، ران کودی یک رویکرد کتاب آشپزی برای انجام آمار با SAS ارائه می دهد. این کتاب که به طور خاص حول متداول‌ترین تکالیف یا تکنیک‌های آماری مورد استفاده قرار می‌گیرد - به عنوان مثال، مقایسه دو میانگین، ANOVA و رگرسیون، ساختار یافته است - این کتاب یک رویکرد آسان برای پیگیری و نحوه انجام تجزیه و تحلیل آماری ارائه می‌کند که در کتاب‌های دیگر یافت نمی‌شود.

برای هر کار آماری، Cody شامل نمونه‌هایی با حاشیه‌نویسی شدید با استفاده از رویه‌های گرافیک آماری ODS مانند SGPLOT، SGSCATTER، و SGPANEL است که نشان می‌دهد SAS چگونه می‌تواند آمار مورد نیاز را تولید کند. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مفروضات را برای تمام آزمون های آماری مربوطه آزمایش کنید. موضوعات اصلی برجسته عبارتند از همبستگی، آمار استنباطی، آمار توصیفی، تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده، رگرسیون خطی ساده، مقایسه میانگین ها، رگرسیون چندگانه، رگرسیون لجستیک، آزمون های ناپارامتریک، و توان و حجم نمونه.

این کتابی نیست که آمار را آموزش دهد. در عوض، SAS Statistics by Example برای برنامه نویسان آماری متوسط ​​تا پیشرفته که آمار خود را می دانند و می خواهند از SAS برای انجام تجزیه و تحلیل خود استفاده کنند بسیار مناسب است.

In SAS Statistics by Example, Ron Cody offers up a cookbook approach for doing statistics with SAS. Structured specifically around the most commonly used statistical tasks or techniques--for example, comparing two means, ANOVA, and regression--this book provides an easy-to-follow, how-to approach to statistical analysis not found in other books.

For each statistical task, Cody includes heavily annotated examples using ODS Statistical Graphics procedures such as SGPLOT, SGSCATTER, and SGPANEL that show how SAS can produce the required statistics. Also, you will learn how to test the assumptions for all relevant statistical tests. Major topics featured are correlation, inferential statistics, descriptive statistics, categorical data analysis, simple linear regression, comparing means, multiple regression, logistic regression, non-parametric tests, and power and sample size.

This is not a book that teaches statistics. Rather, SAS Statistics by Example is perfect for intermediate to advanced statistical programmers who know their statistics and want to use SAS to do their analyses.