دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Ramon C. Littell, Ph.D., George A. Milliken, Ph.D, Walter W. Stroup, Russell D. Wolfinger, Oliver Schabenberber سری: ISBN (شابک) : 9781590475003, 1590475003 ناشر: SAS Institute, Inc سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 834 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب SAS for Mixed Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SAS برای مدل های مخلوط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای ضروری و به روز مدل های ترکیبی با استفاده از SAS. جدیدترین قابلیتهای موجود برای انواع برنامههای کاربردی شامل رویههای MIXED، GLIMMIX، و NLMIXED را در این نسخه ارزشمند از راهنمای جامع مدلهای ترکیبی برای تجزیه و تحلیل دادهها، که برای SAS?®9 کاملاً اصلاح و بهروزرسانی شده است، کشف کنید. تئوری زیربنای مدلها، اشکال مدلها برای کاربردهای مختلف، و نمونههای فراوانی از زمینههای مطالعاتی مختلف در بحثهای این مدلها ادغام میشوند: مدلهای تنها اثر تصادفی و مدلهای ضرایب تصادفی، چندمکانی، و اندازههای مکرر. مدلسازی مدلهای سلسله مراتبی با تحلیل اثرات تصادفی تودرتو از مدلهای کوواریانس مدلهای همبستگی فضایی مدلهای ترکیبی خطی تعمیمیافته مدلهای مختلط غیرخطی
The indispensable, up-to-date guide to mixed models using SAS. Discover the latest capabilities available for a variety of applications featuring the MIXED, GLIMMIX, and NLMIXED procedures in this valuable edition of the comprehensive mixed models guide for data analysis, completely revised and updated for SAS?®9. The theory underlying the models, the forms of the models for various applications, and a wealth of examples from different fields of study are integrated in the discussions of these models: random effect only and random coefficients models split-plot, multilocation, and repeated measures models hierarchical models with nested random effects analysis of covariance models spatial correlation models generalized linear mixed models nonlinear mixed models