ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SAS/ETS 9.1 User's Guide - 4 Volume Set

دانلود کتاب راهنمای کاربر SAS/ETS 9.1 - مجموعه 4 جلدی

SAS/ETS 9.1 User's Guide - 4 Volume Set

مشخصات کتاب

SAS/ETS 9.1 User's Guide - 4 Volume Set

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1590472446, 9781590472446 
ناشر: SAS Publishing 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 2436 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب SAS/ETS 9.1 User's Guide - 4 Volume Set به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای کاربر SAS/ETS 9.1 - مجموعه 4 جلدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای کاربر SAS/ETS 9.1 - مجموعه 4 جلدی

این عنوان مرجع کاملی به نرم افزار SAS/ETS است که جامع ترین و پیشرفته ترین ابزارهای اقتصاد سنجی، تحلیل سری های زمانی و پیش بینی را برای کاربران مبتدی و متخصص در تجارت، دانشگاه و دولت ارائه می دهد. شما را از طریق تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی ویژگی‌هایی مانند سری‌های زمانی تک متغیره و چند متغیره، سری‌های زمانی مقطعی، تنظیمات فصلی، مدل‌های غیرخطی چند معادله‌ای، مدل‌های انتخاب گسسته، مدل‌های متغیر وابسته محدود، تجزیه و تحلیل پورتفولیو و تولید گزارش‌های مالی راهنمایی می‌کند. نمونه های مقدماتی و پیشرفته برای هر روش گنجانده شده است. جدید برای 9.1 رویه هایی برای رگرسیون بر اساس حداکثر آنتروپی، برای مدل های UCM، و برای تجزیه و تحلیل و مدیریت داده های تراکنش است. چندین پیشرفت در رویه‌های موجود مانند تشخیص خودکار پرت برای سری‌های زمانی و روش شبیه‌سازی شده تخمین گشتاورها برای مدل‌های چند معادله‌ای، با بسیاری از مثال‌های جدید، نیز گنجانده شده است. علاوه بر این، می‌توانید اطلاعات کاملی درباره دو برنامه کاربردی با استفاده از نقطه و کلیک پیدا کنید: سیستم پیش‌بینی سری‌های زمانی، برای مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی خودکار و تعاملی، و سیستم تحلیل سرمایه‌گذاری، برای ارزش زمانی پول. تجزیه و تحلیل انواع سرمایه گذاری ها این عنوان به صورت آنلاین از انتشارات SAS نیز در دسترس است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This title provides a complete reference to SAS/ETS software, which provides the most comprehensive and advanced tools for econometrics, time series analysis, and forecasting for novice and expert users in business, academia, and government. It will guide you through the analysis and forecasting of such features as univariate and multivariate time series, cross-sectional time series, seasonal adjustments, multiequational nonlinear models, discrete choice models, limited dependent variable models, portfolio analysis, and generation of financial reports. Introductory and advanced examples are included for each procedure. New for 9.1 are procedures for regression based on maximum entropy, for UCM models, and for analyzing and managing transactional data. Several enhancements to existing procedures such as automatic outlier detection for time series and simulated method of moments estimation for multiequational models, with many new examples, are also included. In addition, you can find complete information about two easy-to-use point-and-click applications: the Time Series Forecasting System, for automatic and interactive time series modeling and forecasting, and the Investment Analysis System, for time-value of money analysis of a variety of investments. This title is also available free online from SAS Publishing.





نظرات کاربران