SAR Image Analysis - A Computational Statistics Approach: With R Code, Data, and Applications

کشف نحوه استفاده از آمار برای استخراج اطلاعات از تصاویر SAR

در تجزیه و تحلیل تصویر SAR — یک رویکرد آمار محاسباتی، یک تیم ماهر از محققان اکتشاف عملی در مورد نحوه استفاده از آمار برای استخراج اطلاعات از تصاویر SAR ارائه می‌کنند. نویسندگان مدل‌های مختلف را مورد بحث قرار می‌دهند، داده‌ها و کدهای نمونه را ارائه می‌کنند، و جنبه‌های نظری تجزیه و تحلیل تصویر SAR را توضیح می‌دهند که برای پزشکان و دانشجویان بسیار مرتبط است.

این کتاب ویژگی‌های نظری مدل‌ها، برآوردگرها، تفسیر، تجسم داده‌ها و تکنیک‌های پیشرفته را به همراه داده‌ها و نمونه‌های کد ارائه می‌کند که دانش‌آموزان برای یادگیری مؤثر و کارآمد به آن نیاز دارند. .

تحلیل تصویر SAR — یک رویکرد آماری محاسباتی تمرین‌های مختلفی را در سراسر کتاب ارائه می‌کند تا به خوانندگان کمک کند اطلاعات گسترده‌ای را در مورد تخمین پارامترها، برنامه‌ها، تقویت و حفظ کنند. تکرارپذیری، تکرارپذیری، و موضوعات پیشرفته، مانند برآوردگرهای قوی و فواصل تصادفی، موجود در داخل.

این کتاب همچنین شامل موارد زیر است:

• معرفی کامل بر جمع آوری داده ها و عناصر تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش تصویر با R، از جمله بسته‌های مفید R، پیش‌پردازش داده‌های SAR، و تجسم
• کاوش‌های جامع داده‌های SAR با شدت و مدل ضربی، از جمله توزیع گاما (SAR)، توزیع K، G⁰< توزیع /span> و توزیع‌های عمومی‌تر تحت مدل ضربی
• مباحث عملی تخمین پارامترها، از جمله توزیع برنولی، منفی توزیع دو جمله ای و توزیع یکنواخت
• بررسی های عمیق برنامه ها، از جمله فیلترهای آماری و طبقه بندی</ li>

مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد که در حال مطالعه سنجش از دور، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار هستند، تحلیل تصویر SAR — یک رویکرد آمار محاسباتی همچنین یک منبع ضروری برای محققان، پزشکان و متخصصانی است که به دنبال منبعی تک مرحله ای در مورد نحوه استفاده از آمار برای استخراج اطلاعات از تصاویر SAR هستند.

Discover how to use statistics to extract information from SAR imagery

In SAR Image Analysis — A Computational Statistics Approach, an accomplished team of researchers delivers a practical exploration of how to use statistics to extract information from SAR imagery. The authors discuss various models, supply sample data and code, and explain theoretical aspects of SAR image analysis that are highly relevant to practitioners and students.

The book offers the theoretical properties of models, estimators, interpretation, data visualization, and advanced techniques, along with the data and code samples, that students require to learn effectively and efficiently.

SAR Image Analysis — A Computational Statistics Approach provides various exercises throughout the book to help readers reinforce and retain the extensive information on parameter estimation, applications, reproducibility, replicability, and advanced topics, like robust estimators and stochastic distances, contained within.

The book also includes:

• Thorough introductions to data acquisition and the elements of data analysis and image processing with R, including useful R packages, preprocessing SAR data, and visualization
• Comprehensive explorations of intensity SAR data and the multiplicative model, including the (SAR) gamma distribution, the K distribution, the G⁰ distribution, and more general distributions under the multiplicative model
• Practical discussions of parameter estimations, including the Bernoulli distribution, the negative binomial distribution, and the uniform distribution
• In-depth examinations of applications, including statistical filters and classification

Perfect for undergraduate and graduate students studying remote sensing, data analysis, and statistics, SAR Image Analysis — A Computational Statistics Approach is also an indispensable resource for researchers, practitioners, and professionals seeking a one-stop resource on how to use statistics to extract information from SAR imagery.