دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences
دانلود کتاب نظریه نمونه گیری: برای علوم زیست محیطی و منابع طبیعی
مشخصات کتاب
Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences
ویرایش: نویسندگان: David Hankin, Michael S. Mohr, Kenneth B. Newman سری: ISBN (شابک) : 9780198815792, 0198815794 ناشر: Oxford University Press, USA سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 368 [360] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 168 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Sampling Theory: For the Ecological and Natural Resource Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه نمونه گیری: برای علوم زیست محیطی و منابع طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه نمونه گیری: برای علوم زیست محیطی و منابع طبیعی
نظریه نمونه‌گیری در نظر می‌گیرد که چگونه روش‌های انتخاب زیرمجموعه‌ای از واحدها از یک جمعیت محدود (نمونه) بر دقت برآورد پارامترهای جمعیت توصیفی (میانگین، کل، نسبت) تأثیر می‌گذارد. اگرچه دانش صحیح از اصول تئوری نمونه‌برداری برای بوم‌شناسان و دانشمندان منابع طبیعی ضروری به نظر می‌رسد، این موضوع در مقایسه با سایر موضوعات آماری اصلی مانند تحلیل رگرسیون، طراحی تجربی و آمار چند متغیره تا حدودی نادیده گرفته می‌شود. هدف این متن مقدماتی اصلاح این عدم تعادل با هدف قرار دادن خاص بوم شناسان و دانشمندان منابع است و نشان می دهد که چگونه نظریه نمونه برداری می تواند در طیف گسترده ای از زمینه های منابع به کار رود. تاکید در کل بر نمونه‌برداری مبتنی بر طراحی از جمعیت‌های محدود است، اما مقداری توجه به پیش‌بینی مبتنی بر مدل و نمونه‌برداری از جمعیت‌های نامتناهی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Sampling theory considers how methods for selection of a subset of units from a finite population (a sample) affect the accuracy of estimates of descriptive population parameters (mean, total, proportion). Although a sound knowledge of sampling theory principles would seem essential for ecologists and natural resource scientists, the subject tends to be somewhat overlooked in contrast to other core statistical topics such as regression analysis, experimental design, and multivariate statistics. This introductory text aims to redress this imbalance by specifically targeting ecologists and resource scientists, and illustrating how sampling theory can be applied in a wide variety of resource contexts. The emphasis throughout is on design-based sampling from finite populations, but some attention is given to model-based prediction and sampling from infinite populations.
