دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Мамчич Т.І., Оленко А.Я., Осипчук М.М. سری: ISBN (شابک) : 9789665381617, 966538161X ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 208 زبان: Ukrainian فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری با بسته آماری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Статистичний аналіз даних з пакетом SТАТІSТІСА به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری با بسته آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنما به بررسی رایج ترین روش های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل
داده های آماری می پردازد. هر بخش از راهنما مربوط به گروه خاصی
از روش ها است و شامل شرحی از مسئله کاربردی، ابزارهای آماری
تحقیق آن، توجیه نظری لازم و نمونه هایی از کاربرد به داده های
واقعی با استفاده از بسته آماری است. این راهنما برای دانشجویان
سطح صلاحیت \"کارشناسی ارشد\" در علوم اجتماعی، \"متخصص\" در علوم
طبیعی در نظر گرفته شده است، می تواند برای دانشجویان تحصیلات
تکمیلی، معلمان و دانشمندانی که از روش های آماری تجزیه و تحلیل
استفاده می کنند مفید باشد.
У посібнику розглянуто найчастіше вживані методи прикладного
статистичного аналізу даних. Кожен розділ посібника відповідає
певній групі методів і містить опис прикладної задачі,
статистичних засобів її дослідження, необхідне теоретичне
обгрунтування та приклади застосування до реальних даних за
допомогою пакету SТАТІSТІСА. Посібник розрахований на студентів
кваліфікаційного рівня «магістр» з соціальних наук,
«спеціаліст» з природничих наук, може бути корисним для
аспірантів, викладачів та науковців, які застосовують
статистичні методи аналізу.