برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Reinforcement Learning Projects

دانلود کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون

مشخصات کتاب

Python Reinforcement Learning Projects

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Sean Saito,  Yang Wenzhuo,  Rajalingappaa Shanmugamani  
سری:  
 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون: علم داده، یادگیری عمیق

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Python Reinforcement Learning Projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون

یادگیری تقویتی یکی از مهیج ترین و به سرعت در حال رشدترین زمینه ها در یادگیری ماشین است. این به دلیل بسیاری از الگوریتم های جدید توسعه یافته و نتایج باورنکردنی منتشر شده در سال های اخیر است.\r\n\r\nدر این کتاب، با مفاهیم اصلی RL از جمله یادگیری Q، گرادیان خط مشی، فرآیندهای مونت کارلو و چندین الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق آشنا خواهید شد. همانطور که راه خود را از طریق کتاب طی می کنید، روی پروژه هایی با مجموعه داده هایی با روش های مختلف از جمله تصویر، متن و ویدئو کار خواهید کرد. شما در چندین حوزه از جمله بازی، پردازش تصویر و شبیه سازی فیزیکی تجربه کسب خواهید کرد. شما فناوری‌هایی مانند TensorFlow و OpenAI Gym را برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی یادگیری عمیق که همچنین قیمت سهام را پیش‌بینی می‌کند، زبان طبیعی تولید می‌کند و حتی شبکه‌های عصبی دیگر می‌سازد، کاوش خواهید کرد.\r\n\r\nدر پایان این کتاب، شما تجربه عملی با هشت پروژه یادگیری تقویتی خواهید داشت که هر کدام به موضوعات و/یا الگوریتم های مختلف می پردازند. امیدواریم این تمرین‌های عملی شهود و بینش بهتری در مورد زمینه یادگیری تقویتی و نحوه اعمال الگوریتم‌های آن در مسائل مختلف در زندگی واقعی به شما ارائه دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Reinforcement learning is one of the most exciting and rapidly growing fields in machine learning. This is due to the many novel algorithms developed and incredible results published in recent years. In this book, you will learn about the core concepts of RL including Q-learning, policy gradients, Monte Carlo processes, and several deep reinforcement learning algorithms. As you make your way through the book, you'll work on projects with datasets of various modalities including image, text, and video. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You'll explore technologies such as TensorFlow and OpenAI Gym to implement deep learning reinforcement learning algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks. By the end of this book, you will have hands-on experience with eight reinforcement learning projects, each addressing different topics and/or algorithms. We hope these practical exercises will provide you with better intuition and insight about the field of reinforcement learning and how to apply its algorithms to various problems in real life.

فهرست مطالب

1: UP AND RUNNING WITH REINFORCEMENT LEARNING
2: BALANCING CARTPOLE
3: PLAYING ATARI GAMES
4: SIMULATING CONTROL TASKS
5: BUILDING VIRTUAL WORLDS IN MINECRAFT
6: LEARNING TO PLAY GO
7: CREATING A CHATBOT
8: GENERATING A DEEP LEARNING IMAGE CLASSIFIER
9: PREDICTING FUTURE STOCK PRICES
10: LOOKING AHEAD