Rule Based Systems for Big Data: A Machine Learning Approach

ایده‌های معرفی‌شده در این کتاب روابط بین سیستم‌های مبتنی بر قانون، یادگیری ماشین و کلان داده را بررسی می‌کنند. سیستم های مبتنی بر قوانین به عنوان نوع خاصی از سیستم های خبره دیده می شوند که می توانند با استفاده از دانش تخصصی یا یادگیری از داده های واقعی ساخته شوند.

این کتاب بر توسعه و ارزیابی سیستم‌های مبتنی بر قوانین از نظر دقت، کارایی و تفسیرپذیری تمرکز دارد. به طور خاص، یک چارچوب یکپارچه برای ساخت سیستم‌های مبتنی بر قانون، که شامل عملیات تولید قانون، ساده‌سازی قوانین و نمایش قوانین است، ارائه شده است. هر یک از این عملیات ها با استفاده از روش ها یا تکنیک های خاص به تفصیل بیان می شوند. علاوه بر این، این کتاب همچنین برخی از چارچوب‌های یادگیری گروهی را برای ساختن سیستم‌های مبتنی بر قوانین مجموعه ارائه می‌کند.

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data.

The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.