ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data

دانلود کتاب مجموعه های خشن: جنبه های نظری استدلال درباره داده ها

Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data

مشخصات کتاب

Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Theory and Decision Library 9 
ISBN (شابک) : 9789401055642, 9789401135344 
ناشر: Springer Netherlands 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 231
[246] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 89,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مجموعه های خشن: جنبه های نظری استدلال درباره داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مجموعه های خشن: جنبه های نظری استدلال درباره داده ها



کامپیوترهای به روز قرار است دانش را ذخیره و بهره برداری کنند. حداقل یکی از اهداف حوزه های تحقیقاتی مانند هوش مصنوعی و سیستم های اطلاعاتی همین است. با این حال، مشکل درک معنای دانش، یافتن راه‌هایی برای نمایش دانش، و مشخص کردن ماشین‌های خودکاری است که می‌توانند اطلاعات مفید را از دانش ذخیره شده استخراج کنند. دانش چیزی است که مردم در ذهن خود دارند و می توانند آن را از طریق زبان طبیعی بیان کنند. مزیت دانش نه تنها از کتاب ها، بلکه از مشاهدات انجام شده در طول آزمایش نیز به دست می آید. به عبارت دیگر، از داده ها. تبدیل داده ها به دانش کار ساده ای نیست. مجموعه ای از داده ها به طور کلی سازماندهی نشده است، حاوی جزئیات بی فایده است، اگرچه ممکن است ناقص باشد. دانش دقیقاً برعکس است: سازمان‌یافته (مثلاً آشکار کردن وابستگی‌ها یا طبقه‌بندی‌ها)، اما با زبان ضعیف‌تر بیان می‌شود، یعنی با عدم دقت یا حتی ابهام فراگیر می‌شود و سطحی از جزئیات را در نظر می‌گیرد. شاید بتوان گفت که دانش داده های خلاصه شده و سازماندهی شده است - حداقل دانشی که رایانه ها می توانند ذخیره کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

To-date computers are supposed to store and exploit knowledge. At least that is one of the aims of research fields such as Artificial Intelligence and Information Systems. However, the problem is to understand what knowledge means, to find ways of representing knowledge, and to specify automated machineries that can extract useful information from stored knowledge. Knowledge is something people have in their mind, and which they can express through natural language. Knowl­ edge is acquired not only from books, but also from observations made during experiments; in other words, from data. Changing data into knowledge is not a straightforward task. A set of data is generally disorganized, contains useless details, although it can be incomplete. Knowledge is just the opposite: organized (e.g. laying bare dependencies, or classifications), but expressed by means of a poorer language, i.e. pervaded by imprecision or even vagueness, and assuming a level of granularity. One may say that knowledge is summarized and organized data - at least the kind of knowledge that computers can store.





نظرات کاربران