ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery: Proceedings of the International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery (RSKD’93), Banff, Alberta, Canada, 12–15 October 1993

دانلود کتاب مجموعه‌های خشن، مجموعه‌های فازی و کشف دانش: مجموعه مقالات کارگاه بین‌المللی درباره مجموعه‌های خشن و کشف دانش (RSKD'93)، بنف، آلبرتا، کانادا، 12 تا 15 اکتبر 1993

Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery: Proceedings of the International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery (RSKD’93), Banff, Alberta, Canada, 12–15 October 1993

مشخصات کتاب

Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery: Proceedings of the International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery (RSKD’93), Banff, Alberta, Canada, 12–15 October 1993

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: Workshops in Computing 
ISBN (شابک) : 9783540198857, 9781447132387 
ناشر: Springer-Verlag London 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 476
[485] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 41 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery: Proceedings of the International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery (RSKD’93), Banff, Alberta, Canada, 12–15 October 1993 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مجموعه‌های خشن، مجموعه‌های فازی و کشف دانش: مجموعه مقالات کارگاه بین‌المللی درباره مجموعه‌های خشن و کشف دانش (RSKD'93)، بنف، آلبرتا، کانادا، 12 تا 15 اکتبر 1993 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مجموعه‌های خشن، مجموعه‌های فازی و کشف دانش: مجموعه مقالات کارگاه بین‌المللی درباره مجموعه‌های خشن و کشف دانش (RSKD'93)، بنف، آلبرتا، کانادا، 12 تا 15 اکتبر 1993



هدف این کتاب دوگانه است. در مرحله اول، هدف آن گردآوری مقالات کلیدی تحقیقاتی مرتبط با روش‌شناسی برای کشف دانش در پایگاه‌های اطلاعاتی و کاربردهای آن است. ثانیاً، همچنین حاوی مقالاتی است که در مورد اصول مجموعه‌های خشن و رابطه آنها با مجموعه‌های فازی، یادگیری ماشین، مدیریت عدم قطعیت و سیستم‌های منطقی برای استدلال رسمی در مورد دانش بحث می‌کند. کاربرد مجموعه های خشن در زمینه های مختلف مانند پزشکی، طراحی منطقی، پردازش تصویر و سیستم های خبره نیز ارائه شده است. مقالات موجود در این کتاب بر اساس مقالات منتخب ارائه شده در کارگاه بین المللی مجموعه های خشن و کشف دانش که در بانف، کانادا در سال 1993 برگزار شد. ریاضیات مربوط به مدل‌سازی و تحلیل مسائل طبقه‌بندی با اطلاعات نادقیق، نامشخص یا ناقص است. روش‌های تئوری مجموعه‌های خشن در بسیاری از زیر حوزه‌های هوش مصنوعی از جمله کشف دانش، یادگیری ماشین، استدلال رسمی در حضور عدم قطعیت، کسب دانش و غیره کاربرد دارند. این طیف از کاربردها در این کتاب منعکس شده است، جایی که مقالات، اگرچه حول محور مشکلات کشف دانش متمرکز شده‌اند، اما تعدادی از موضوعات مرتبط را لمس می‌کنند. این کتاب در نظر گرفته شده است تا یک ماده مرجع مهم برای دانش‌آموزان، محققان و توسعه‌دهندگانی که در زمینه‌های کشف دانش، یادگیری ماشین، استدلال با عدم قطعیت، سیستم‌های خبره تطبیقی، و طبقه‌بندی الگو کار می‌کنند، ارائه کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The objective of this book is two-fold. Firstly, it is aimed at bringing to­ gether key research articles concerned with methodologies for knowledge discovery in databases and their applications. Secondly, it also contains articles discussing fundamentals of rough sets and their relationship to fuzzy sets, machine learning, management of uncertainty and systems of logic for formal reasoning about knowledge. Applications of rough sets in different areas such as medicine, logic design, image processing and expert systems are also represented. The articles included in the book are based on selected papers presented at the International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery held in Banff, Canada in 1993. The primary methodological approach emphasized in the book is the mathematical theory of rough sets, a relatively new branch of mathematics concerned with the modeling and analysis of classification problems with imprecise, uncertain, or incomplete information. The methods of the theory of rough sets have applications in many sub-areas of artificial intelligence including knowledge discovery, machine learning, formal reasoning in the presence of uncertainty, knowledge acquisition, and others. This spectrum of applications is reflected in this book where articles, although centered around knowledge discovery problems, touch a number of related issues. The book is intended to provide an important reference material for students, researchers, and developers working in the areas of knowledge discovery, machine learning, reasoning with uncertainty, adaptive expert systems, and pattern classification.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-x
An Overview of Knowledge Discovery in Databases: Recent Progress and Challenges....Pages 1-10
Rough Sets and Knowledge Discovery: An Overview....Pages 11-15
Search for Concepts and Dependencies in Databases....Pages 16-23
Rough Sets and Concept Lattices....Pages 24-31
Human-Computer Interfaces: DBLEARN and SystemX....Pages 32-43
A Heuristic for Evaluating Databases for Knowledge Discovery with DBLEARN....Pages 44-51
Knowledge Recognition, Rough Sets, and Formal Concept Lattices....Pages 52-61
Quantifying Uncertainty of Knowledge Discovered From Databases....Pages 63-73
Temporal Rules Discovery using Datalogic/R+ with Stock Market Data....Pages 74-81
A System Architecture for Database Mining Applications....Pages 82-89
An Attribute-Oriented Rough Set Approach for Knowledge Discovery in Databases....Pages 90-99
A Rough Set Model for Relational Databases....Pages 100-107
Data Filtration: A Rough Set Approach....Pages 108-118
Automated Discovery of Empirical Laws in a Science Laboratory....Pages 119-129
Hard and Soft Sets....Pages 130-135
Rough Set Analysis of Multi-Attribute Decision Problems....Pages 136-142
Rough Set Semantics for Non-classical Logics....Pages 143-148
A Note on Categories of Information Systems....Pages 149-156
On Rough Sets in Topological Boolean Algebras....Pages 157-160
Approximation of Relations....Pages 161-166
Variable Precision Rough Sets with Asymmetric Bounds....Pages 167-177
Uncertain Reasoning with Interval-Set Algebra....Pages 178-185
On a Logic of Information for Reasoning about Knowledge....Pages 186-195
Rough Consequence and Rough Algebra....Pages 196-207
Formal Description of Rough Sets....Pages 208-216
Rough Sets: A Special Case of Interval Structures....Pages 217-226
A Pure Logic-algebraic Analysis of Rough Top and Rough Bottom Equalities....Pages 227-236
A Novel Approach to the Minimal Cover Problem....Pages 237-241
Algebraic Structures of Rough Sets....Pages 242-247
Rough Concept Analysis....Pages 248-255
Rough Approximate Operators: Axiomatic Rough Set Theory....Pages 256-260
Finding Reducts in Composed Information Systems....Pages 261-273
PRIMEROSE: Probabilistic Rule Induction Method Based on Rough Set Theory....Pages 274-281
Comparison of Machine Learning and Knowledge Acquisition Methods of Rule Induction Based on Rough Sets....Pages 282-289
AQ, Rough Sets, and Matroid Theory....Pages 290-297
Rough Classifiers....Pages 298-316
A General Two-Stage Approach to Inducing Rules from Examples....Pages 317-325
An Incremental Learning Algorithm for Constructing Decision Rules....Pages 326-334
Decision Trees for Decision Tables....Pages 335-342
Fuzzy Reasoning and Rough Sets....Pages 343-348
Fuzzy Representations in Rough Set Approximations....Pages 349-356
Trusting an Information Agent....Pages 357-365
Handling Various Types of Uncertainty in the Rough Set Approach....Pages 366-376
Intelligent Image Filtering Using Rough Sets....Pages 377-386
Multilayer Knowledge Base System for Speaker-Independent Recognition of Isolated Words....Pages 387-394
Image Segmentation Based on the Indiscernibility Relation....Pages 395-402
Accurate Edge Detection Using Rough Sets....Pages 403-411
Rough Classification of Pneumonia Patients using a Clinical Database....Pages 412-419
Rough Sets Approach to Analysis of Data of Diagnostic Peritoneal Lavage Applied for Multiple Injuries Patients....Pages 420-425
Neural Networks and Rough Sets — Comparison and Combination for Classification of Histological Pictures....Pages 426-433
Towards a Parallel Rough Sets Computer....Pages 434-443
Learning Conceptual Design Rules: A Rough Sets Approach....Pages 444-449
Intelligent Control System Implementation to the Pipe Organ Instrument....Pages 450-457
An Implementation of Decomposition Algorithm and its Application in Information Systems Analysis and Logic Synthesis....Pages 458-465
ESEP: An Expert System for Environmental Protection....Pages 466-473
Back Matter....Pages 475-478




نظرات کاربران