دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yiyu Yao, Qinghua Hu, Hong Yu, Jerzy W. Grzymala-Busse (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9437 (LNAI) ISBN (شابک) : 331925782X, 9783319257822 ناشر: Springer سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 504 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموعه های خشن ، مجموعه های فازی ، داده کاوی و محاسبه گرانول: پانزدهمین کنفرانس بین المللی ، RSFDGrC 2015 ، تیانجین ، چین ، 20-23 نوامبر 2015 ، مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، محاسبات عددی، داده کاوی و کشف دانش، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing: 15th International Conference, RSFDGrC 2015, Tianjin, China, November 20-23, 2015, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه های خشن ، مجموعه های فازی ، داده کاوی و محاسبه گرانول: پانزدهمین کنفرانس بین المللی ، RSFDGrC 2015 ، تیانجین ، چین ، 20-23 نوامبر 2015 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس داوری پانزدهمین کنفرانس بین المللی مجموعه های خشن، مجموعه های فازی، داده کاوی و محاسبات دانه ای، RSFDGrC 2015 است که در نوامبر 2015 در تیانجین، چین به عنوان یکی از کنفرانس های مشترک برگزار شد. از سمپوزیوم مشترک مجموعه خشن 2015، JRS 2015.
44 مقاله به دقت بررسی و از 97 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات این جلد موضوعاتی مانند مجموعههای خشن را پوشش میدهد: کارشناسان صحبت میکنند. مجموعه های خشن تعمیم یافته؛ مجموعه ها و نمودارهای ناهموار؛ هیبریداسیون خشن و فازی؛ محاسبات دانه ای؛ داده کاوی و یادگیری ماشینی؛ تصمیمات سه جانبه؛ چالش داده IJCRS 2015.
This book constitutes the refereed conference proceedings of the 15th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC 2015, held in Tianjin, China in November 2015 as one of the co-located conference of the 2015 Joint Rough Set Symposium, JRS 2015.
The 44 papers were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers in this volume cover topics such as rough sets: the experts speak; generalized rough sets; rough sets and graphs; rough and fuzzy hybridization; granular computing; data mining and machine learning; three-way decisions; IJCRS 2015 data challenge.
Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Decision-Oriented Rough Set Methods....Pages 3-12
On Generalized Decision Functions: Reducts, Networks and Ensembles....Pages 13-23
Formalization of Medical Diagnostic Rules....Pages 24-35
Multi-granularity Intelligent Information Processing....Pages 36-48
Granular Structures Induced by Interval Sets and Rough Sets....Pages 49-60
Front Matter....Pages 61-61
Empirical Risk Minimization for Variable Consistency Dominance-Based Rough Set Approach....Pages 63-72
Rough Set Approximations in Multi-scale Interval Information Systems....Pages 73-81
A New Subsystem-Based Definition of Generalized Rough Set Model....Pages 82-89
A Comparison of Two Types of Covering-Based Rough Sets Through the Complement of Coverings....Pages 90-101
On the Nearness Measures of Near Sets....Pages 102-111
Topological Properties for Approximation Operators in Covering Based Rough Sets....Pages 112-123
Front Matter....Pages 125-125
Preclusivity and Simple Graphs....Pages 127-137
Preclusivity and Simple Graphs: The n–cycle and n–path Cases....Pages 138-148
Connectedness of Graph and Matroid by Covering-Based Rough Sets....Pages 149-160
Controllability in Directed Complex Networks: Granular Computing Perspective....Pages 161-169
Front Matter....Pages 171-171
Dynamic Maintenance of Rough Fuzzy Approximations with the Variation of Objects and Attributes....Pages 173-184
Semi-Supervised Fuzzy-Rough Feature Selection....Pages 185-195
Modified Generalised Fuzzy Petri Nets for Rule-Based Systems....Pages 196-206
Fuzzy Rough Decision Trees for Multi-label Classification....Pages 207-217
Front Matter....Pages 218-229
Knowledge Supported Refinements for Rough Granular Computing: A Case of Life Insurance Industry....Pages 231-231
Building Granular Systems - from Concepts to Applications....Pages 233-244
The Rough Granular Approach to Classifier Synthesis by Means of SVM....Pages 245-255
Front Matter....Pages 256-263
The Boosting and Bootstrap Ensemble for Classifiers Based on Weak Rough Inclusions....Pages 265-265
Extraction of Off-Line Handwritten Characters Based on a Soft K-Segments for Principal Curves....Pages 267-277
A Knowledge Acquisition Model Based on Formal Concept Analysis in Complex Information Systems....Pages 278-285
The Borda Count, the Intersection and the Highest Rank Method in a Dispersed Decision-Making System....Pages 286-297
An Ensemble Learning Approach Based on Missing-Valued Tables....Pages 298-309
Multiple-Side Multiple-Learner for Incomplete Data Classification....Pages 310-321
Sparse Matrix Feature Selection in Multi-label Learning....Pages 322-331
A Classification Method for Imbalanced Data Based on SMOTE and Fuzzy Rough Nearest Neighbor Algorithm....Pages 332-339
Front Matter....Pages 340-351
Region Vector Based Attribute Reducts in Decision-Theoretic Rough Sets....Pages 353-353
How to Evaluate Three-Way Decisions Based Binary Classification?....Pages 355-365
A Moderate Attribute Reduction Approach in Decision-Theoretic Rough Set....Pages 366-375
Decisions Tree Learning Method Based on Three-Way Decisions....Pages 376-388
Multi-decision-makers-based Monotonic Variable Consistency Rough Set Approach with Multiple Attributes and Criteria....Pages 389-400
Determining Three-Way Decision Regions by Combining Gini Objective Functions and GTRS....Pages 401-413
Front Matter....Pages 414-425
Mining Data from Coal Mines: IJCRS’15 Data Challenge....Pages 427-427
Prediction of Methane Outbreak in Coal Mines from Historical Sensor Data under Distribution Drift....Pages 429-438
Window-Based Feature Engineering for Prediction of Methane Threats in Coal Mines....Pages 439-451
Front Matter....Pages 452-463
SVM Parameter Tuning with Grid Search and Its Impact on Reduction of Model Over-fitting....Pages 427-427
Detecting Methane Outbreaks from Time Series Data with Deep Neural Networks....Pages 464-474
Self-Organized Predictor of Methane Concentration Warnings in Coal Mines....Pages 475-484
Prediction of Methane Outbreaks in Coal Mines from Multivariate Time Series Using Random Forest....Pages 485-493
Back Matter....Pages 494-500
....Pages 501-502