دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Eric Neumayer. Thomas Plümper
سری: Methodological Tools in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 1108401384, 9781108401388
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 268
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمایشهای مقاومتی برای تحقیقات کمی: احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، روش شناسی، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، پژوهش، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، سیاست و دولت، انتخابات و فرآیند سیاسی، ایدئولوژی ها و دکترین ها، سیاست بین المللی و جهانی، علوم سیاسی، امور عمومی و سیاست، موضوعات خاص، ایالات متحده، سیاست و علوم اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Robustness Tests for Quantitative Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایشهای مقاومتی برای تحقیقات کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عدم قطعیتی که محققان در تعیین مدل تخمین خود با آن مواجه هستند، اعتبار استنباط آنها را تهدید می کند. در تحلیلهای رگرسیونی دادههای مشاهدهای، «مدل واقعی» ناشناخته باقی میماند و محققان با انتخاب بین مشخصات جایگزین قابل قبول روبرو هستند. تست استحکام به محققان اجازه می دهد تا پایداری تخمین های اصلی خود را نسبت به تغییرات قابل قبول در مشخصات مدل بررسی کنند. این کتاب بسیار قابل دسترس منطق تست استحکام را ارائه می دهد، یک تعریف عملیاتی از استحکام ارائه می دهد که می تواند در تمام تحقیقات کمی اعمال شود، و خوانندگان را با انواع مختلفی از تست های استحکام آشنا می کند. نویسندگان با تمرکز بر هر بعد از عدم قطعیت مدل در فصلهای جداگانه، مروری سیستماتیک از آزمونهای موجود ارائه میکنند و بسیاری از آزمایشهای جدید را توسعه میدهند. این کتاب چه عدم قطعیت در مورد جمعیت یا نمونه، اندازهگیری، مجموعه متغیرهای توضیحی و شکل عملکردی آنها، ناهمگونی علّی یا زمانی، یا پویایی اثر یا وابستگی مکانی باشد، این کتاب راهنمایی و آزمایشهایی ارائه میدهد که محققان از سراسر علوم اجتماعی میتوانند از آن استفاده کنند. در تحقیقات خودشان
The uncertainty that researchers face in specifying their estimation model threatens the validity of their inferences. In regression analyses of observational data, the 'true model' remains unknown, and researchers face a choice between plausible alternative specifications. Robustness testing allows researchers to explore the stability of their main estimates to plausible variations in model specifications. This highly accessible book presents the logic of robustness testing, provides an operational definition of robustness that can be applied in all quantitative research, and introduces readers to diverse types of robustness tests. Focusing on each dimension of model uncertainty in separate chapters, the authors provide a systematic overview of existing tests and develop many new ones. Whether it be uncertainty about the population or sample, measurement, the set of explanatory variables and their functional form, causal or temporal heterogeneity, or effect dynamics or spatial dependence, this book provides guidance and offers tests that researchers from across the social sciences can employ in their own research.