ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Robust Statistical Methods with R

دانلود کتاب روش های آماری قوی با R

Robust Statistical Methods with R

مشخصات کتاب

Robust Statistical Methods with R

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Statistical Methods with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری قوی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری قوی با R

این کتاب درسی فارغ التحصیل که در دانشگاه چارلز در پراگ ابداع شده است، تئوری ریاضی پشت برآوردگرهای حداکثر درستنمایی (M-Etimators)، برآوردگرهای L بر اساس آمار سفارش، برآوردگرهای R بر اساس رتبه های باقیمانده آنها، مدل مکان چند متغیره و برخی را توضیح می دهد. تست های تناسب اندام اکثر فصول با کد زبان R منبع باز برای تصاویر و محاسبات عددی بسته می شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Developed at Charles University in Prague, this graduate textbook explains the mathematical theory behind maximum likelihood estimators (M-estimators), L-estimators based on order statistics, R-estimators based on the ranks of their residuals, the multivariate location model, and some goodness-of-fit tests. Most of the chapters close with open source R language code for numerical illustrations and computations.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی