مشخصات کتاب

Robust Digital Processing of Speech Signals

ویرایش: 1st ed. 2017 
نویسندگان: Branko Kovacevic,  Milan M. Milosavljevic,  Mladen Veinović,  Milan Marković  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319536117, 9783319536118 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 233 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش دیجیتالی قوی سیگنال های گفتار: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، الکترونیک، میکروالکترونیک، اپتوالکترونیک، نیمه هادی ها، حسگرها، حالت جامد، ترانزیستورها، الکترونیک و الکتریک ,مهندسی,مهندسی و حمل و نقل,هوش مصنوعی,علوم کامپیوتر,کتابهای درسی جدید, مستعمل و اجاره ای,بوتیک تخصصی

در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Digital Processing of Speech Signals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش دیجیتالی قوی سیگنال های گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش دیجیتالی قوی سیگنال های گفتار

این کتاب بر روی پدیده‌های سیگنال گفتار تمرکز می‌کند و تقویتی از مدل‌های تولید گفتار معمول با توجه به انواع فرضی سیگنال‌های تحریک، که معادل معرفی کلاسی از مدل‌های غیرخطی و توابع معیار مربوطه برای تخمین پارامتر است، ارائه می‌کند. در مقایسه با کلاس کلی مدل‌های غیرخطی، مانند شبکه‌های عصبی مختلف، این مدل‌ها دارای ویژگی‌های خوبی از پیچیدگی کنترل‌شده، گزینه کار در حالت «آنلاین» و همچنین حجم اطلاعات کم برای رمزگذاری و انتقال گفتار کارآمد هستند. این کتاب با ارائه بینش های جامع بر اساس تحقیقات نویسندگان است که قبلاً منتشر شده است و متون اضافی در مورد ملاحظات کلی مدل سازی گفتار، تجزیه و تحلیل پیش بینی خطی و تخمین پارامترهای قوی تکمیل شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in “online” mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors’ research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Speech Signal Modeling....Pages 1-8
Overview of Standard Methods....Pages 9-27
Fundamentals of Robust Parameter Estimation....Pages 29-94
Robust Non-recursive AR Analysis of Speech Signal....Pages 95-124
Robust Recursive AR Analysis of Speech Signal....Pages 125-154
Robust Estimation Based on Pattern Recognition....Pages 155-184
Applications of Robust Estimators in Speech Signal Processing....Pages 185-212
Back Matter....Pages 213-224

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Rigorous Anal. of Nonlinear Motion in Particle Accelerators [thesis]

دانلود کتاب Discipline and the Other Body: Correction, Corporeality, Colonialism

دانلود کتاب Integrated Lifecycle Services for Persons with Disabilities: A Theoretical and Empirical Perspective

دانلود کتاب Iran and Iraq at War

دانلود کتاب Elektrisches Standhöhenmeßgerät für Flüssigkeiten