دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نظریه کنترل خودکار ویرایش: نویسندگان: Adetola. Veronica, DeHaan. Darryl, Guay. Martin سری: IET control robotics and sensors series 83 ISBN (شابک) : 1849195528, 1849195536 ناشر: The Institution of Engineering and Technology سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 269 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل قوی و تطبیقی کنترل پیش بینی سیستم های غیر خطی: اتوماسیون، تئوری کنترل خودکار (TAU)
در صورت تبدیل فایل کتاب Robust and adaptive model predictive control of non-linear systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل قوی و تطبیقی کنترل پیش بینی سیستم های غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک رویکرد جدید برای کنترل تطبیقی ارائه میدهد و یک پسزمینه نظری مناسب برای طراحی سیستمهای کنترل تطبیقی قوی با عملکرد گذرا تضمین شده ارائه میدهد. این بر نقش معمولی انطباق به عنوان وسیله ای برای مقابله با عدم قطعیت ها در مدل سیستم تمرکز دارد. دیدگاه حداقل محافظه کارانه؛ نگاهی به سادگی محاسباتی؛ تخمین در کنترل تطبیقی; بهبود عملکرد در کنترل تطبیقی؛ و کنترل پیشبینی مدل تطبیقی قوی برای سیستمهای دارای اختلالات بیرونی این خواندن برای دانشگاهیان و دانشجویان پیشرفته ای است که در تئوری کنترل و برنامه های کاربردی کار می کنند
This book offers a novel approach to adaptive control and
provides a sound theoretical background to designing robust
adaptive control systems with guaranteed transient performance.
It focuses on the more typical role of adaptation as a means of
coping with uncertainties in the system model.
Topics covered include an introduction to the subject; a
minimally conservative perspective; an eye towards
computational simplicity; estimation in adaptive control;
performance improvement in adaptive control; and robust
adaptive model predictive control for systems with exogeneous
disturbances. This is essential reading for academics and
advanced students working in control theory and applications