دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Janabi-Sharifi. Farrokh, Vakanski. Aleksandar سری: ISBN (شابک) : 9781119091998, 1119091993 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 211 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ربات با مشاهده بصری: بینایی ربات.، یادگیری ماشین، ربات، سیستم های کنترل، برنامه نویسی خودکار (علوم کامپیوتر)، فناوری و مهندسی / مهندسی (عمومی)
در صورت تبدیل فایل کتاب Robot learning by visual observation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ربات با مشاهده بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برنامهنویسی را با نمایش برای یادگیری ربات از مشاهدات با تمرکز بر سطح خط سیر انتزاع کار ارائه میکند. روشهایی برای بهینهسازی بازتولید کار، مانند فرمولبندی مجدد برنامهریزی کار به عنوان یک مسئله بهینهسازی محدود، تمرکز بر رویکردهای رگرسیون، مانند رگرسیون مخلوط گاوسی رگرسیون اسپلاین و رگرسیون با وزن موضعی بر استفاده از حسگرهای بینایی برای ثبت حرکات و اعمال در حین نمایش کار توسط متخصص وظیفه انسانی تمرکز دارد.
This book presents programming by demonstration for robot learning from observations with a focus on the trajectory level of task abstraction Discusses methods for optimization of task reproduction, such as reformulation of task planning as a constrained optimization problem Focuses on regression approaches, such as Gaussian mixture regression, spline regression, and locally weighted regression Concentrates on the use of vision sensors for capturing motions and actions during task demonstration by a human task expert
Content: Task perception --
Task representation --
Task modelling --
Task planning --
Task execution.