Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

مروری گسترده از استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی، از جمله توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی 

مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق خوانندگان را با استفاده از فناوری‌های خلاقانه هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و ارزیابی ریسک‌های مالی آشنا می‌کند. این راهنمای دنیای واقعی با ارائه پوششی به‌روز از کاربرد عملی تکنیک‌های مدل‌سازی فعلی در مدیریت ریسک، فرصت‌ها و چالش‌های جدید مرتبط با پیاده‌سازی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در فرآیند مدیریت ریسک بررسی می‌کند.

نویسندگان تریسا رابرتز و استفن تونا درک روشنی درباره نقاط قوت و ضعف یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهند و در عین حال توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان آن‌ها را برای مشکلات مدیریت ریسک روزمره به کار برد. برای ارزیابی تأثیر مالی رویدادهای شدید مانند همه‌گیری جهانی و تغییرات آب و هوا. در سرتاسر متن، نویسندگان با استفاده از توضیحات واضح، ضمن ارائه توصیه‌های گام به گام برای پیاده‌سازی فناوری‌ها در چارچوب حاکمیت مدل مدیریت ریسک سازمان، تصورات نادرست درباره استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی را روشن می‌کنند. این جلد معتبر: 

• استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را در شناسایی روش‌های برای اجتناب یا به حداقل رساندن ریسک مالی برجسته می‌کند <. /li>
• ابزارهای عملی برای ارزیابی سوگیری و تفسیرپذیری مدل‌های حاصل که با الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها یادگیری ماشین توسعه یافته‌اند 
• اصول اولیه و تفاوت‌های ظریف مهندسی ویژگی و الگوریتم‌های رایج یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد 
• نشان می‌دهد که چگونه مدل‌سازی ریسک از تکنیک‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مصرف سریع استفاده می‌کند. داده‌های پیچیده و رسیدگی به شکاف‌های فعلی در چرخه عمر مدل‌سازی سرتاسر 
• توضیح می‌دهد که چگونه نرم‌افزار اختصاصی و زبان‌های منبع باز را می‌توان برای ارائه ترکیب کرد. بهترین‌های هر دو جهان: برای مدل‌های ریسک و پزشکان ریسک  

مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق< /span> راهنمای ارزشمندی برای مدیران عامل، مدیران ارشد اجرایی، مدیران ارشد مالی، مدیران ریسک، مدیران کسب‌وکار و سایر حرفه‌ای‌هایی است که در مدیریت ریسک کار می‌کنند.

A wide-ranging overview of the use of machine learning and AI techniques in financial risk management, including practical advice for implementation 

Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning introduces readers to the use of innovative AI technologies for forecasting and evaluating financial risks. Providing up-to-date coverage of the practical application of current modelling techniques in risk management, this real-world guide also explores new opportunities and challenges associated with implementing machine learning and artificial intelligence (AI) into the risk management process.  

Authors Terisa Roberts and Stephen Tonna provide readers with a clear understanding about the strengths and weaknesses of machine learning and AI while explaining how they can be applied to both everyday risk management problems and to evaluate the financial impact of extreme events such as global pandemics and changes in climate. Throughout the text, the authors clarify misconceptions about the use of machine learning and AI techniques using clear explanations while offering step-by-step advice for implementing the technologies into an organization’s risk management model governance framework. This authoritative volume: 

• Highlights the use of machine learning and AI in identifying procedures for avoiding or minimizing financial risk 
• Discusses practical tools for assessing bias and interpretability of resultant models developed with machine learning algorithms and techniques 
• Covers the basic principles and nuances of feature engineering and common machine learning algorithms 
• Illustrates how risk modeling is incorporating machine learning and AI techniques to rapidly consume complex data and address current gaps in the end-to-end modelling lifecycle 
• Explains how proprietary software and open-source languages can be combined to deliver the best of both worlds: for risk models and risk practitioners  

Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning is an invaluable guide for CEOs, CROs, CFOs, risk managers, business managers, and other professionals working in risk management.