ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks

دانلود کتاب ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل تصمیم با شبکه های بیزی

Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks

مشخصات کتاب

Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks

ویرایش: 2. ed 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781138035119, 1315269406 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 661 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل تصمیم با شبکه های بیزی: نظریه بیزی، روش آماری، نظریه تصمیم گیری آماری بیزی، تصمیم گیری، مدیریت ریسک.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل تصمیم با شبکه های بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل تصمیم با شبکه های بیزی

از زمان انتشار اولین نسخه این کتاب، شبکه‌های بیزی برای کاربردها در طیف وسیعی از زمینه‌ها اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. این ویرایش دوم شامل مطالب جدیدی در مورد نمودارهای نفوذ، یادگیری از داده ها، ارزش اطلاعات، امنیت سایبری، از بین بردن آمارهای بد و بسیاری موارد دیگر است. با تمرکز بر حل مسئله و ساخت مدل در دنیای واقعی، برخلاف الگوریتم ها و نظریه، توضیح می دهد که چگونه می توان دانش را با داده ها برای توسعه و استفاده ترکیب کرد (بیزی مدل‌های علّی ریسک که بینش قوی‌تر و تصمیم‌گیری بهتری نسبت به راه‌حل‌های صرفاً مبتنی بر داده ارائه می‌دهند. ویژگی ها همه ابزارهای لازم برای ساخت و اجرای مدل های شبکه بیزی واقع گرایانه را فراهم می کند. به عنوان مثال، امور مالی، ایمنی، قابلیت اطمینان سیستم ها، قانون، پزشکی قانونی، امنیت سایبری و موارد دیگر همه ریاضیات، احتمالات و آمار لازم را در صورت نیاز معرفی می کند. یک وب سایت اختصاصی شامل تمرین ها و راه حل های کار شده برای تمام فصل ها به همراه منابع متعدد دیگر است. نرم افزار AgenaRisk شامل یک کتابخانه مدل با نسخه های اجرایی همه مدل های موجود در کتاب است. اسلایدهای سخنرانی به صورت رایگان در دسترس معلمان معتبر دانشگاهی است که این کتاب را در دوره خود می پذیرند.  بیشتر بخوانید... < br> چکیده: از زمان انتشار اولین ویرایش این کتاب، شبکه‌های بیزی برای کاربردها در طیف وسیعی از زمینه‌ها اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. این ویرایش دوم شامل مطالب جدیدی در مورد نمودارهای نفوذ، یادگیری از داده ها، ارزش اطلاعات، امنیت سایبری، از بین بردن آمارهای بد و بسیاری موارد دیگر است. با تمرکز بر حل مسئله و مدل سازی عملی در دنیای واقعی، برخلاف الگوریتم ها و تئوری، توضیح می دهد که چگونه می توان دانش را با داده ها برای توسعه و استفاده از مدل های علّی (بیزی) ریسک که بینش قوی تر و تصمیم گیری بهتری را ارائه می دهد، ترکیب کرد. از راه حل های صرفا مبتنی بر داده ممکن است. ویژگی ها همه ابزارهای لازم برای ساخت و اجرای مدل های شبکه بیزی واقع گرایانه را فراهم می کند. به عنوان مثال، امور مالی، ایمنی، قابلیت اطمینان سیستم ها، قانون، پزشکی قانونی، امنیت سایبری و موارد دیگر همه ریاضیات، احتمالات و آمار لازم را در صورت نیاز معرفی می کند. یک وب سایت اختصاصی شامل تمرین ها و راه حل های کار شده برای تمام فصل ها به همراه منابع متعدد دیگر است. نرم افزار AgenaRisk شامل یک کتابخانه مدل با نسخه های اجرایی همه مدل های موجود در کتاب است. اسلایدهای سخنرانی به صورت رایگان در دسترس معلمان دانشگاهی معتبری است که این کتاب را در دوره خود قبول می کنند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Since the first edition of this book published, Bayesian networks have become even more important for applications in a vast array of fields. This second edition includes new material on influence diagrams, learning from data, value of information, cybersecurity, debunking bad statistics, and much more. Focusing on practical real-world problem-solving and model building, as opposed to algorithms and theory, it explains how to incorporate knowledge with data to develop and use (Bayesian) causal models of risk that provide more powerful insights and better decision making than is possible from purely data-driven solutions. Features Provides all tools necessary to build and run realistic Bayesian network models Supplies extensive example models based on real risk assessment problems in a wide range of application domains provided; for example, finance, safety, systems reliability, law, forensics, cybersecurity and more Introduces all necessary mathematics, probability, and statistics as needed Establishes the basics of probability, risk, and building and using Bayesian network models, before going into the detailed applications A dedicated website contains exercises and worked solutions for all chapters along with numerous other resources. The AgenaRisk software contains a model library with executable versions of all of the models in the book. Lecture slides are freely available to accredited academic teachers adopting the book on their course.  Read more...
Abstract: Since the first edition of this book published, Bayesian networks have become even more important for applications in a vast array of fields. This second edition includes new material on influence diagrams, learning from data, value of information, cybersecurity, debunking bad statistics, and much more. Focusing on practical real-world problem-solving and model building, as opposed to algorithms and theory, it explains how to incorporate knowledge with data to develop and use (Bayesian) causal models of risk that provide more powerful insights and better decision making than is possible from purely data-driven solutions. Features Provides all tools necessary to build and run realistic Bayesian network models Supplies extensive example models based on real risk assessment problems in a wide range of application domains provided; for example, finance, safety, systems reliability, law, forensics, cybersecurity and more Introduces all necessary mathematics, probability, and statistics as needed Establishes the basics of probability, risk, and building and using Bayesian network models, before going into the detailed applications A dedicated website contains exercises and worked solutions for all chapters along with numerous other resources. The AgenaRisk software contains a model library with executable versions of all of the models in the book. Lecture slides are freely available to accredited academic teachers adopting the book on their course





نظرات کاربران