Risk Analysis of Complex and Uncertain Systems

\"تونی کاکس یکی از فعال ترین و خلاق ترین معماران و کاربران تحلیل کمی ریسک است. این کتاب مملو از معادلات جالب، طرح های مفهومی و معماهایی است که QRA و کاربردهای آن در مدیریت ریسک را مشخص می کند. با اطلاعات ترنچانت تفکر و نوشتن ادراکی، این یک منبع به موقع برای جامعه تحلیل ریسک است. مایکل آر. گرینبرگ، پروفسور و رئیس دانشکده، دانشکده برنامه ریزی و سیاست عمومی ادوارد جی بلوستاین، دانشگاه راتگرز</ P>

\"کتاب تاثیرگذار تونی کاکس، مدل‌های ریسک ساده و پیشرفته را در زمینه‌های مختلف به کار می‌برد. این کتاب راه‌های خلاقانه اما قابل حل برای مدل‌سازی مشکلات دنیای واقعی با اهمیت عملی زیادی را نشان می‌دهد. خطرات بیولوژیکی، مهندسی و اجتماعی. این کتاب شایسته آن است که برای کسانی که به دنبال روش‌های عملی و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ریسک هستند، تأثیرگذار باشد و به طور گسترده خوانده شود. - مرکز اچ Uman Performance and Risk Analysis, University of Wisconsin-Madison

\"تحلیل ریسک به قدمت اولین ساکن غار است که در مورد چگونگی زنده ماندن در زمستان یا ماموت های پشمالو فکر می کند. امروزه در دنیای حوادث، بیماری ها، تغییرات آب و هوایی و تروریسم ما ضروری است. اما برخی می گویند که تحلیل کمی ریسک بسیار پیچیده یا زمان بر است و شهود کیفی راه بهتری برای تصمیم گیری است. در این کتاب بلندپروازانه و دقیق، تونی کاکس این موضوع را مطرح می‌کند که تحلیل کمی ریسک در واقع پادزهر عدم قطعیت و پیچیدگی است، برتر از سایر شیوه‌های تفکر، هم عملی و هم مؤثر. کاکس میله یک بحث حیاتی را بالا می برد.\" جاناتان بی وینر، دانشگاه دوک و رئیس انجمن تحلیل ریسک (2008)

"این یک مطالعه عالی و قابل دسترس برای هر مدیر ریسک است. مثال های ساده اما ویرانگر نشان می دهد که چگونه نتوان تحلیل ریسک را انجام داد. مطالعات موردی روشنگر، ارزیابی کمی ریسک را برای تهدیدات طبیعی، تصادفی و تهدیدات تروریستی ناشی از یک دشمن هوشمند اعمال می‌کند. این یک منبع به موقع و بسیار مورد نیاز برای مصرف کنندگان شکاک از توصیه ها و محصولات تجزیه و تحلیل ریسک، و برای کسانی است که نیاز به بهبود دستورالعمل های فعلی خطرناک و ساده در ارزیابی تهدید و مدیریت ریسک دارند.» جرالد جی براون، استاد ارجمند، گروه تحقیقات عملیات، دانشکده تحصیلات تکمیلی نیروی دریایی، مونتری، کالیفرنیا

\"این کتاب دیدگاه جدیدی را در مورد ارزیابی کمی ریسک ارائه می دهد و باید از علاقه به طیف وسیعی از پزشکان تونی کاکس با تکیه بر کار خود، نشان می‌دهد که QRA را می‌توان حتی برای سیستم‌های چالش برانگیز و پیچیده نیز به کار برد.» سورش مولگاوکار، معاون رئیس‌جمهور و دانشمند اصلی، مشاور علمی اکسپوننت؛ استاد اپیدمیولوژی، دانشگاه واشنگتن

"Tony Cox is among the most active and creative architects and users of quantitative risk analysis. This book is full of interesting equations, conceptual designs and conundrums that characterize QRA and its applications to risk management. Informed by trenchant thinking and perceptive writing, this is a timely resource for the risk analysis community." Michael R. Greenberg, Professor and Faculty Dean, Edward J. Bloustein School of Planning and Public Policy, Rutgers University

"Tony Cox's impressive book applies both simple and cutting-edge risk models to a variety of fields. It demonstrates creative but tractable ways to model real-world problems of great practical importance regarding biological, engineering, and social risks. This book deserves to become influential and widely read by those seeking practical state-of-the-art methods for risk analysis." Vicki Bier, Professor, Engineering Physics and Industrial Engineering & Director - Center for Human Performance and Risk Analysis, University of Wisconsin-Madison

"Risk analysis is as old as the first cave dweller mulling how to survive winter or woolly mammoths. It remains essential today in our world of accidents, disease, climate change and terrorism. But some say that quantitative risk analysis is too complicated or time-consuming, and that qualitative intuition is a better way to make decisions. In this ambitious and meticulous book, Tony Cox makes the case that quantitative risk analysis is actually the antidote to uncertainty and complexity, superior to other modes of thinking, both practical and effective. Cox raises the bar on a vital debate." Jonathan B. Wiener, Duke University, and President, Society for Risk Analysis (2008)

"This is an excellent, approachable read for any risk manager. Simple but devastating examples show how not to do risk analysis. Insightful case studies apply quantitative risk assessment to natural, random threats, and to terrorist threats posed by an intelligent adversary. This is a timely and much-needed resource for skeptical consumers of risk analysis advice and products, and for those who need to improve upon current, dangerously simplistic, guidance on threat assessment and risk management." Gerald G. Brown, Distinguished Professor, Operations Research Department, Naval Postgraduate School, Monterey, CA

"This book provides a refreshing new perspective on quantitative risk assessment, and should be of interest to a wide range of practitioners. Drawing substantially on his own work, Tony Cox demonstrates that QRA can be applied even to challenging and complex systems." Suresh Moolgavkar, Vice President and Principal Scientist, Exponent Scientific Consulting; Professor of Epidemiology, University of Washington