دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jessica Wack
سری:
ISBN (شابک) : 9783835006553, 383500655X
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 281
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Risikomanagement für IT-Projekte به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت ریسک برای پروژه های فناوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توانایی انجام موفقیتآمیز پروژههای IT برای بقا در رقابت بسیار مهم است. پروژه هایی که شکست می خورند یا طبق برنامه به اتمام نمی رسند بر موفقیت شرکت تاثیر منفی می گذارند. چگونه می توان خطرات مربوطه را به حداقل رساند؟ بر اساس تجربه عملی در صنعت مشاوره فناوری اطلاعات، جسیکا واک در حال توسعه یک روش کمی برای اندازهگیری و توصیف پتانسیل ریسک پروژههای فناوری اطلاعات و همچنین یک روش کامپیوتری برای پیشگیری از ریسک از طریق مجموعهای از اقدامات بهینهسازی شده است. علاوه بر یک دید تصادفی از ریسک ها، تمرکز بر روش های شبیه سازی مونت کارلو و بهینه سازی خطی است.
Die Kompetenz, IT-Projekte erfolgreich durchzuführen, ist entscheidend, um im Wettbewerb bestehen zu können. Scheiternde oder nicht planmäßig beendete Projekte wirken sich nachteilig auf den Unternehmenserfolg aus. Wie lassen sich entsprechende Risiken minimieren? Auf der Grundlage von Praxiserfahrungen der IT-Beratungsbranche entwickelt Jessica Wack ein quantitatives Verfahren zur Messung und Beschreibung des Risikopotentials von IT-Projekten sowie ein computergestütztes Verfahren zur Risikoprävention durch ein kostenoptimiertes Maßnahmenbündel. Im Mittelpunkt stehen neben einer stochastischen Betrachtung der Risiken die Methoden der Monte-Carlo-Simulation und der linearen Optimierung.