ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reverse Clustering: Formulation, Interpretation and Case Studies

دانلود کتاب خوشه معکوس: فرمول بندی ، تفسیر و مطالعات موردی

Reverse Clustering: Formulation, Interpretation and Case Studies

مشخصات کتاب

Reverse Clustering: Formulation, Interpretation and Case Studies

ویرایش: [957, 1 ed.] 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 3030693589, 9783030693589 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 118
[117] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Reverse Clustering: Formulation, Interpretation and Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خوشه معکوس: فرمول بندی ، تفسیر و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب خوشه معکوس: فرمول بندی ، تفسیر و مطالعات موردی

این کتاب دیدگاهی جدید و رویکردی جدید به طیف وسیعی از موقعیت‌ها، مرتبط با تحلیل داده‌ها، در واقع نوعی پارادایم جدید ارائه می‌کند. یعنی، برای یک مجموعه داده معین و پارتیشن آن، که منشأ آنها ممکن است از هر نوعی باشد، نویسندگان سعی می‌کنند این پارتیشن را بر اساس مجموعه داده‌های داده شده، با استفاده از روش خوشه‌بندی بسیار گسترده، بازسازی کنند. مزایای اصلی این پارادایم جدید به جنبه های ماهوی موارد خاص در نظر گرفته شده، عمدتاً با توجه به تنوع تفاسیر، که می توان در چارچوب پارادایم فرض کرد، مربوط می شود. با توجه به فرمول‌بندی جدید مسئله و انعطاف‌پذیری در تفاسیر این مشکل و اجزای آن، حوزه‌هایی که با استفاده بالقوه از پارادایم تحت تأثیر قرار می‌گیرند (یا حداقل تحت تأثیر قرار می‌گیرند) شامل تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، طبقه‌بندی، تشخیص پرت، انتخاب ویژگی است. و حتی تحلیل عاملی و همچنین هندسه مجموعه داده ها. این کتاب برای همه کسانی که به دنبال رویکردهای جدید و غیر متعارف برای مشکلات تجزیه و تحلیل داده های خود هستند مفید است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a new perspective on and a new approach to a wide spectrum of situations, related to data analysis, actually, a kind of a new paradigm. Namely, for a given data set and its partition, whose origins may be of any kind, the authors try to reconstruct this partition on the basis of the data set given, using very broadly conceived clustering procedure. The main advantages of this new paradigm concern the substantive aspects of the particular cases considered, mainly in view of the variety of interpretations, which can be assumed in the framework of the paradigm. Due to the novel problem formulation and the flexibility in the interpretations of this problem and its components, the domains, which are encompassed (or at least affected) by the potential use of the paradigm, include cluster analysis, classification, outlier detection, feature selection, and even factor analysis as well as geometry of the data set. The book is useful for all those who look for new, nonconventional approaches to their data analysis problems.





نظرات کاربران