Retail Supply Chain Management: Quantitative Models and Empirical Studies

این نسخه جدید بر سه حوزه مهم مدیریت زنجیره تامین خرده‌فروشی تمرکز دارد: (1) مطالعات تجربی رویه‌های زنجیره تامین خرده‌فروشی، (2) مجموعه‌بندی و برنامه‌ریزی موجودی و (3) ادغام بهینه‌سازی قیمت در تصمیم‌گیری‌های زنجیره تامین خرده‌فروشی . این کتاب به طور کامل به روز شده است، ویژگی های متمایز نسخه اصلی را گسترش می دهد، در حالی که سه فصل جدید را در مورد موضوعات اخیر ارائه می دهد که منعکس کننده حوزه های مورد علاقه و مرتبط با جوامع دانشگاهی و حرفه ای است - مدیریت موجودی در صورت عدم دقت داده ها، خرده فروشی. مدیریت نیروی کار، و استراتژی های خرده فروشی مد سریع. نوآوری‌ها، درس‌هایی برای تمرین، و راه‌حل‌های فن‌آوری جدید برای مدیریت زنجیره‌های تامین خرده‌فروشی نه تنها در خرده‌فروشی مهم هستند، بلکه بینش‌ها و استراتژی‌های حیاتی را برای مدیریت موثر نهایی زنجیره‌های تامین در سایر صنایع نیز ارائه می‌دهند.

صنعت خرده فروشی به عنوان یک انتخاب جذاب برای محققان در زمینه مدیریت زنجیره تامین ظاهر شده است. این مجموعه گسترده ای از چالش های محرک را ارائه می دهد که مدت هاست زمینه بسیاری از تحقیقات در زمینه تحقیق در عملیات و مدیریت موجودی را فراهم کرده است. با این حال، در سال‌های اخیر، پیشرفت‌ها در قابلیت‌های محاسباتی و فناوری‌های اطلاعات، رقابت بیش از حد در صنعت خرده‌فروشی، ظهور قالب‌های خرده‌فروشی و کانال‌های توزیع متعدد، روند روزافزون به سمت یک شبکه خرده‌فروشی پراکنده در سطح جهانی، و درک بهتر اهمیت همکاری در زنجیره تامین گسترده منجر به افزایش تحقیقات دانشگاهی در مورد موضوعات مدیریت زنجیره تامین خرده فروشی شده است. بسیاری از نوآوری های زنجیره تامین (به عنوان مثال، موجودی مدیریت شده توسط فروشنده) برای اولین بار در این صنعت تصور و با موفقیت تایید شد، و از آن زمان در سایرین مورد استفاده قرار گرفته است. برعکس، بسیاری از خرده‌فروشان به سرعت از روش‌های پیشرفته‌ای که برای اولین بار در صنایع دیگر سرچشمه می‌گیرد، اتخاذ کرده‌اند. مدیریت زنجیره تامین خرده فروشی: مدل های کمی و مطالعات تجربی، ویرایش 2^nd تلاشی برای خلاصه کردن وضعیت هنر در این تحقیق و همچنین ارائه دیدگاهی در مورد چه برنامه های جدیدی ممکن است در راه باشد.

This new edition focuses on three crucial areas of retail supply chain management: (1) empirical studies of retail supply chain practices, (2) assortment and inventory planning and (3) integrating price optimization into retail supply chain decisions. The book has been fully updated, expanding on the distinguishing features of the original, while offering three new chapters on recent topics which reflect areas of great interest and relevance to the academic and professional communities alike - inventory management in the presence of data inaccuracies, retail workforce management, and fast fashion retail strategies. The innovations, lessons for practice, and new technological solutions for managing retail supply chains are important not just in retailing, but offer crucial insights and strategies for the ultimate effective management of supply chains in other industries as well.

The retail industry has emerged as a fascinating choice for researchers in the field of supply chain management. It presents a vast array of stimulating challenges that have long provided the context of much of the research in the area of operations research and inventory management. However, in recent years, advances in computing capabilities and information technologies, hyper-competition in the retail industry, emergence of multiple retail formats and distribution channels, an ever increasing trend towards a globally dispersed retail network, and a better understanding of the importance of collaboration in the extended supply chain have led to a surge in academic research on topics in retail supply chain management. Many supply chain innovations (e.g., vendor managed inventory) were first conceived and successfully validated in this industry, and have since been adopted in others. Conversely, many retailers have been quick to adopt cutting edge practices that first originated in other industries. Retail Supply Chain Management: Quantitative Models and Empirical Studies, 2^nd Ed. is an attempt to summarize the state of the art in this research, as well as offer a perspective on what new applications may lie ahead.