Resourceful Code Reuse

استفاده مجدد از کدهایی که به خوبی نوشته شده، اشکال زدایی شده و به خوبی تست شده اند، بهره وری، کیفیت کد و قابلیت پیکربندی نرم افزار را بهبود می بخشد و فشار را بر توسعه دهندگان نرم افزار کاهش می دهد. هنگامی که کد خود را در واحدهای مدولار مستقل سازماندهی می کنید، می توانید از آنها به عنوان بلوک های ساختمانی برای پروژه های آینده خود استفاده کنید و در صورت نیاز آنها را با برنامه نویسان دیگر به اشتراک بگذارید. مزایا و معایب هفت مدل استفاده مجدد از کد را بدانید تا بتوانید با اطمینان از کد در هر مرحله توسعه استفاده مجدد کنید. ایجاد کتابخانه های ایستا و پویا در C و Python، دو تا از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی مدرن. کد خود را برای دنیای واقعی تطبیق دهید: توابع مشترک را از راه دور اجرا کنید و نرم افزاری بسازید که با استفاده از فراخوانی روش از راه دور به آنها دسترسی پیدا کند.

از اشکالات اجتناب کنید و از مزایای مربوط به هفت مدل استفاده مجدد از کد استفاده کنید. ایجاد کتابخانه های ایستا و پویا در C و Python، استقرار توابع مشترک از راه دور، و ساختن نرم افزاری که استفاده هوشمندانه از فراخوانی روش از راه دور را انجام می دهد. در کمترین زمان، اعتماد به نفس استفاده مجدد از کد را در هر مرحله از توسعه در دنیای واقعی خواهید داشت.

این راه حل یک مرحله ای چرخه ساخت کامل را پوشش می دهد: ویرایش، کامپایل، پیوند دادن، و اجرای یک برنامه آماده. از ابزارهای توسعه نرم‌افزار قدرتمند Linux/macOS، مانند ld، ldd، ranlib و nm برای ساخت و کاوش کتابخانه‌های عملکردی پیشرفته در C استفاده کنید که می‌توانند به طور دائم یا برای مدت طولانی با کدهای خاص برنامه مرتبط شوند. از اعدام بیاموزید که چرا پایتون ماژول هایی برای استفاده مجدد دارد و تفاوت آنها با فایل ها و کتابخانه های شی C چیست. خطرات و سایر پیامدهای منفی اشتراک گذاری و استفاده مجدد را درک کنید. به عنوان یک امتیاز، وابستگی ها را بین اجزای پروژه خود تقطیر کنید و فرآیند ساخت خود را با ابزار \"make\" خودکار و بهینه کنید.

چه یک کدنویس آماتور یا یک برنامه نویس با تجربه باشید، با استفاده مجدد از کدهای نوشته شده قبلی، به برنامه نویسی سازنده تر و مدبرتر تبدیل شوید.

آنچه شما نیاز دارید:

برای کامپایل و اجرای نمونه های C ذکر شده در کتاب، به یک کامپایلر C مناسب نیاز دارید (GCC بهترین است، اما احتمالاً اینتل و مایکروسافت نیز کار خواهند کرد) و مجموعه ای از ابزارهای توسعه C: maker (make) لینکر (ld)، فایل، نوار، ldd و ranlib. باز هم، مجموعه ابزار توسعه گنو به طرز شگفت انگیزی عمل می کند. مجموعه ابزارهای دیگر ممکن است کار کنند یا نه. همه نمونه‌های کتاب روی رایانه لینوکس آزمایش شده‌اند، اما به احتمال زیاد روی macOS کار خواهند کرد. برای مثال‌های پایتون، یک مفسر Python-3.x تمام چیزی است که می‌خواهید. هیچ ماژول شخص ثالثی مورد نیاز نیست.

Reusing well-written, well-debugged, and well-tested code improves productivity, code quality, and software configurability and relieves pressure on software developers. When you organize your code into self-contained modular units, you can use them as building blocks for your future projects and share them with other programmers, if needed. Understand the benefits and downsides of seven code reuse models so you can confidently reuse code at any development stage. Create static and dynamic libraries in C and Python, two of the most popular modern programming languages. Adapt your code for the real world: deploy shared functions remotely and build software that accesses them using remote procedure calls.

Avoid the drawbacks and harness the benefits associated with seven code reuse models. Create static and dynamic libraries in C and Python, deploy shared functions remotely, and build software that makes intelligent use of remote procedure calls. In no time at all, you'll develop the confidence to reuse code at any stage of real-world development.

This one-stop solution covers the complete build cycle: editing, compiling, linking, and running a ready program. Apply Linux/macOS power software development tools, such as ld, ldd, ranlib, and nm, to construct and explore state-of-the-art function libraries in C that could be linked with application-specific code either permanently or for the duration of execution. Learn why Python has modules for reuse and how they differ from C object files and libraries. Understand the risks and other negative implications of sharing and reuse. As a bonus, distill the dependencies between your project's components and automate and optimize your build process with the "make" utility.

Whether you are an amateur coder or an experienced developer, become a more productive and resourceful programmer by reusing previously written code.

What You Need:

To compile and run the C examples mentioned in the book, you need a decent C compiler (GCC is the best, but Intel and Microsoft would probably work, too) and a set of C development tools: maker (make), linker (ld), file, strip, ldd, and ranlib. Again, the GNU development toolset works marvels; other toolsets may or may not work. All examples in the book have been tested on a Linux computer but will most likely work on macOS. For the Python examples, a Python-3.x interpreter is all you want. No third-party modules are required.