Resource Management for Energy and Spectrum Harvesting Sensor Networks

این SpringerBrief یک بررسی جامع و بحث عمیق در مورد تحقیقات فعلی در مورد مدیریت منابع ارائه می دهد. نویسندگان توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان از انرژی برداشت‌شده و طیف مجاز موقت در دسترس استفاده کرد. در سرتاسر خلاصه، تمرکز اصلی بر روی شبکه‌های حسگر برداشت انرژی و طیف (ESHNs) از جمله حسگر طیف مبتنی بر برداشت انرژی (EH) و دسترسی طیف پویا است.
برای جمع‌آوری کارآمد داده‌ها از طریق طیف مجاز موجود، این خلاصه به بررسی مشترک می‌پردازد. مدیریت انرژی و طیف یک طرح سنجش و مدیریت طیف مبتنی بر EH برای شبکه‌های حسگر برداشت طیف ناهمگن (HSHSNs) در این مختصر ارائه شده است. این طرح به صورت پویا سنجش داده و دسترسی طیف حسگرها در ESHSN ها را برای بهینه سازی ابزار شبکه، در حالی که ماهیت تصادفی فرآیند EH، فعالیت های PU و شرایط کانال را در نظر می گیرد، زمان بندی می کند.
این مختصر همچنین بینش های مفیدی را برای طرح مدیریت منابع عملی ارائه می دهد. طراحی برای ESHSN ها و ایجاد انگیزه یک خط فکری جدید برای شبکه های حسگر آینده. متخصصان، محققان و دانشجویان سطح پیشرفته در مهندسی برق یا کامپیوتر، محتوا را ارزشمند خواهند یافت.

This SpringerBrief offers a comprehensive review and in-depth discussion of the current research on resource management. The authors explain how to best utilize harvested energy and temporally available licensed spectrum. Throughout the brief, the primary focus is energy and spectrum harvesting sensor networks (ESHNs) including energy harvesting (EH)-powered spectrum sensing and dynamic spectrum access.
To efficiently collect data through the available licensed spectrum, this brief examines the joint management of energy and spectrum. An EH-powered spectrum sensing and management scheme for Heterogeneous Spectrum Harvesting Sensor Networks (HSHSNs) is presented in this brief. The scheme dynamically schedules the data sensing and spectrum access of sensors in ESHSNs to optimize the network utility, while considering the stochastic nature of EH process, PU activities and channel conditions.
This brief also provides useful insights for the practical resource management scheme design for ESHSNs and motivates a new line of thinking for future sensor networking. Professionals, researchers, and advanced-level students in electrical or computer engineering will find the content valuable.