Resource Management for Big Data Platforms: Algorithms, Modelling, and High-Performance Computing Techniques

این کتاب که به عنوان یک محرک پیشرو برای تحقیقات پیشرفته در زمینه پلتفرم ها و برنامه های کاربردی کلان داده عمل می کند، بستری را برای انتشار موضوعات پیشرفته تئوری، تلاش ها و تحلیل های پژوهشی و پیاده سازی مبتنی بر روش ها، تکنیک ها فراهم می کند. و ارزیابی عملکرد در 23 فصل، چندین فرمول مهم از طراحی معماری، تکنیک های بهینه سازی، روش های تحلیل پیشرفته، کاربردهای بیولوژیکی، پزشکی و رسانه های اجتماعی ارائه شده است. این فصل‌ها تحقیق اعضای ICT COST Action IC1406 مدل‌سازی و شبیه‌سازی با کارایی بالا برای کاربردهای کلان داده (cHiPSet) را مورد بحث قرار می‌دهند. این جلد به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت که در کار یا علاقه مند به پیوستن به کارهای بین رشته ای در زمینه سیستم های تصمیم گیری هوشمند با استفاده از پارادایم های محاسباتی توزیع شده اضطراری هستند، ایده آل است. همچنین به تازه واردان این امکان را می دهد که نگرانی های کلیدی و راه حل های بالقوه خود را درک کنند.

Serving as a flagship driver towards advance research in the area of Big Data platforms and applications, this book provides a platform for the dissemination of advanced topics of theory, research efforts and analysis, and implementation oriented on methods, techniques and performance evaluation. In 23 chapters, several important formulations of the architecture design, optimization techniques, advanced analytics methods, biological, medical and social media applications are presented. These chapters discuss the research of members from the ICT COST Action IC1406 High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet). This volume is ideal as a reference for students, researchers and industry practitioners working in or interested in joining interdisciplinary works in the areas of intelligent decision systems using emergent distributed computing paradigms. It will also allow newcomers to grasp the key concerns and their potential solutions.