Research Methods for Organizational Studies

Contents......Page 6
Preface......Page 16
About the Author......Page 22
I: OVERVIEW......Page 26
1. Introduction......Page 28
Research Activities......Page 31
Objectives and Organization......Page 33
Summary......Page 34
For Review......Page 35
2. A Model of Empirical Research......Page 36
Research Variables......Page 37
The Model......Page 38
Generalizing From the Model......Page 42
For Review......Page 44
II: MEASUREMENT: UNDERSTANDING CONSTRUCT VALIDITY......Page 48
3. Measurement Foundations: Validity and Validation......Page 50
Construct Definitions......Page 51
Construct Validity Challenges......Page 52
Construct Validation......Page 55
For Review......Page 61
4. Measurement Applications: Research Questionnaires......Page 63
Questionnaire Decisions......Page 64
Questionnaire Construction......Page 67
Questionnaire Response Styles......Page 70
Summary......Page 72
For Review......Page 73
Part II: Suggested Readings......Page 74
III: DESIGN: ADDRESSING INTERNAL VALIDITY......Page 76
5. Research Design Foundations......Page 78
Causal Challenges......Page 79
Using Design to Address Causal Challenges......Page 86
Design Types......Page 89
Summary......Page 90
For Review......Page 92
6. Design Applications: Experiments and Quasi-Experiments......Page 94
Basic Designs......Page 95
Threats to Internal Validity......Page 97
Additional Designs......Page 100
Summary......Page 106
For Review......Page 107
7. Design Applications: Field Studies and Surveys......Page 109
Basic Designs......Page 110
Threats to Internal Validity......Page 113
Praise for Surveys and Field Studies......Page 115
Summary......Page 116
For Review......Page 117
Part III: Suggested Readings......Page 118
IV: ANALYSIS: INVESTIGATING EMPIRICAL RELATIONSHIPS......Page 120
8. Data Analysis Foundations......Page 122
Data Analysis and Statistics......Page 123
Properties of Scores......Page 124
Conventions......Page 126
For Review......Page 128
Appendix 8A: On Clean Data......Page 129
9. Analysis Applications: Describing Scores on a Single Variable......Page 131
A Data Matrix......Page 132
Tables and Graphs......Page 133
Statistical Representation of Scores......Page 135
Relationships Between Statistics......Page 138
Summary......Page 139
For Review......Page 140
10. Analysis Applications: Simple Correlation and Regression......Page 142
Graphical Representation......Page 144
Simple Correlation......Page 146
Simple Regression......Page 151
Nominal Independent Variables......Page 153
For Review......Page 156
11. Analysis Applications: Multiple Correlation and Regression......Page 159
Multiple Correlation......Page 160
Multiple Regression......Page 164
More Than Two Independent Variables......Page 167
Nominal Independent Variables......Page 168
Summary......Page 171
For Review......Page 172
Appendix 11A: Contributions of Single Independent Variables in Multiple Correlation......Page 175
Appendix 11B: Another Way to Think About Partial Coefficients......Page 177
Part IV: Suggested Readings......Page 179
V: STATISTICAL VALIDATION......Page 180
12. Statistical Inference Foundations......Page 182
Probability......Page 184
Probability Distributions......Page 185
Sampling Distributions......Page 189
Summary......Page 193
For Review......Page 194
13. Statistical Inference Applications......Page 197
Statistical Hypothesis Testing......Page 198
Confidence Intervals......Page 209
Confidence Intervals Versus Hypothesis Testing and Power......Page 212
Internal Statistical Validity......Page 213
Summary......Page 216
For Review......Page 217
Appendix 13A: Formulae for Statistical Inference......Page 219
Part V: Suggested Readings......Page 225
VI: GENERALIZATION: ADDRESSING EXTERNAL VALIDITY......Page 226
14. External Validity......Page 228
External Generalization Challenges......Page 229
Generalizing From Single Studies......Page 230
Replication......Page 231
Meta-Analysis......Page 233
Summary......Page 239
For Review......Page 240
Part VI: Suggested Readings......Page 241
VII: RESEARCH REPORTS......Page 242
15. Research Report Writing......Page 244
Research Report Format......Page 245
Alternative Research Report Formats......Page 248
Additional Suggestions......Page 249
Summary......Page 250
Appendix 15A: On Table Construction......Page 251
VIII: EXTENSIONS......Page 254
16. On Incomplete Data......Page 256
Avoid Incomplete Data......Page 257
Address Missing Data......Page 258
Reporting Incomplete Data......Page 262
Summary......Page 263
Suggested Readings......Page 264
17. On Reliability......Page 265
Reliability Defined......Page 266
Estimating Reliability......Page 267
Consequences of Unreliability......Page 270
For Review......Page 274
Suggested Readings......Page 276
Consequences of Multicollinearity......Page 277
A Demonstration......Page 278
Multicollinearity Misconceived......Page 281
Addressing Multicollinearity......Page 282
For Review......Page 283
19. On Causal Models and Statistical Modeling......Page 285
Causal Models......Page 286
Four Illustrative Models......Page 287
Summary......Page 298
For Review......Page 299
Suggested Readings......Page 300
20. On Statistical Modeling Challenges......Page 302
Specification......Page 303
Importance of Independent Variables......Page 304
Design and Statistical Inference......Page 308
Summary and Conclusions......Page 309
For Review......Page 311
Suggested Readings......Page 312
21. On Good Research......Page 313
What Makes Research Good?......Page 314
An Illustration Using The Research Model......Page 315
Elements of a Persuasive Research Study......Page 318
Summary......Page 321
For Review......Page 322
Suggested Readings......Page 323
C......Page 324
E......Page 326
I......Page 327
M......Page 328
N......Page 329
P......Page 330
R......Page 331
S......Page 332
W......Page 334
References......Page 336
G......Page 340
T......Page 341
Z......Page 342
C......Page 344
E......Page 346
I......Page 347
M......Page 348
O......Page 349
R......Page 350
S......Page 351
T......Page 352
Y......Page 353
Z......Page 354