دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: S. Cenk Sahinalp (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 10229
ISBN (شابک) : 9783319569703, 9783319569697
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 420
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحقیق در زیست شناسی مولکولی محاسباتی: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی سالانه، RECOMB 2017، هنگ کنگ، چین، 3-7 می 2017، مجموعه مقالات: زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Research in Computational Molecular Biology: 21st Annual International Conference, RECOMB 2017, Hong Kong, China, May 3-7, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیق در زیست شناسی مولکولی محاسباتی: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی سالانه، RECOMB 2017، هنگ کنگ، چین، 3-7 می 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس سالانه تحقیقات در
زیست شناسی مولکولی محاسباتی، RECOMB 2017، در هنگ کنگ، چین، در
می 2017 است.
22 مقاله منظم ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و انتخاب
شدند. از 184 ارسال 16 چکیده کوتاه در قسمت پشت جلد گنجانده شده
است. آنها در مورد تحقیقات اصلی در تمام زمینه های زیست شناسی
مولکولی محاسباتی و بیوانفورماتیک
This book constitutes the proceedings of the 21th Annual
Conference on Research in Computational Molecular Biology,
RECOMB 2017, held in Hong Kong, China, in May 2017.
The 22 regular papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from 184 submissions. 16 short
abstracts are included in the back matter of the volume. They
report on original research in all areas of computational
molecular biology and bioinformatics
Front Matter....Pages I-XIV
Boosting Alignment Accuracy by Adaptive Local Realignment....Pages 1-17
A Concurrent Subtractive Assembly Approach for Identification of Disease Associated Sub-metagenomes....Pages 18-33
A Flow Procedure for the Linearization of Genome Sequence Graphs....Pages 34-49
Dynamic Alignment-Free and Reference-Free Read Compression....Pages 50-65
A Fast Approximate Algorithm for Mapping Long Reads to Large Reference Databases....Pages 66-81
Determining the Consistency of Resolved Triplets and Fan Triplets....Pages 82-98
Progressive Calibration and Averaging for Tandem Mass Spectrometry Statistical Confidence Estimation: Why Settle for a Single Decoy?....Pages 99-116
Resolving Multicopy Duplications de novo Using Polyploid Phasing....Pages 117-133
A Bayesian Active Learning Experimental Design for Inferring Signaling Networks....Pages 134-156
Superbubbles, Ultrabubbles and Cacti....Pages 157-172
EPR-Dictionaries: A Practical and Fast Data Structure for Constant Time Searches in Unidirectional and Bidirectional FM Indices....Pages 173-189
A Bayesian Framework for Estimating Cell Type Composition from DNA Methylation Without the Need for Methylation Reference....Pages 190-206
Towards Recovering Allele-Specific Cancer Genome Graphs....Pages 207-223
Using Stochastic Approximation Techniques to Efficiently Construct Confidence Intervals for Heritability....Pages 224-240
Improved Search of Large Transcriptomic Sequencing Databases Using Split Sequence Bloom Trees....Pages 241-256
AllSome Sequence Bloom Trees....Pages 257-271
Longitudinal Genotype-Phenotype Association Study via Temporal Structure Auto-learning Predictive Model....Pages 272-286
Improving Imputation Accuracy by Inferring Causal Variants in Genetic Studies....Pages 287-302
The Copy-Number Tree Mixture Deconvolution Problem and Applications to Multi-sample Bulk Sequencing Tumor Data....Pages 303-317
Quantifying the Impact of Non-coding Variants on Transcription Factor-DNA Binding....Pages 318-335
aBayesQR: A Bayesian Method for Reconstruction of Viral Populations Characterized by Low Diversity....Pages 336-352
Back Matter....Pages 353-369
....Pages 370-406