دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Peter H. Westfall, S. Stanley Young سری: ISBN (شابک) : 0471557617, 9780471557616 ناشر: سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 184 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمایش چندگانه مبتنی بر نمونهبرداری مجدد: مثالها و روشهایی برای تنظیم p-value (سری Wiley در احتمال و آمار): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایش چندگانه مبتنی بر نمونهبرداری مجدد: مثالها و روشهایی برای تنظیم p-value (سری Wiley در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای اخیر در فناوری نمونهبرداری مجدد (از جمله بوت استرپ) را با روشهای جدید برای آزمایشهای چندگانه ترکیب میکند که استفاده آسان، گزارشدهی راحت و بهطور گسترده قابل استفاده است. نرم افزار موسسه SAS برای اجرای بسیاری از روش ها در دسترس است و برنامه نویسی برای سایر برنامه ها ساده است. نحوه خلاصه کردن نتایج را با استفاده از مقادیر p تنظیم شده که نیازی به جستجوی جدول دست و پا گیر ندارند، توضیح می دهد. نشان میدهد که چگونه میتوان محدودیتهای منطقی را در بین فرضیهها گنجاند و قدرت را بیشتر بهبود بخشید.
Combines recent developments in resampling technology (including the bootstrap) with new methods for multiple testing that are easy to use, convenient to report and widely applicable. Software from SAS Institute is available to execute many of the methods and programming is straightforward for other applications. Explains how to summarize results using adjusted p-values which do not necessitate cumbersome table look-ups. Demonstrates how to incorporate logical constraints among hypotheses, further improving power.