Repurposing Legacy Data: Innovative Case Studies

استفاده مجدد از داده‌های قدیمی: مطالعات موردی نوآورانه نگاهی می‌اندازد به اینکه چگونه دانشمندان داده‌ها داده‌های قدیمی را، چه داده‌های خود، چه داده‌های قدیمی که به دامنه عمومی اهدا شده‌اند، دوباره هدف‌گذاری کرده‌اند.

بیشتر داده‌هایی که در سرتاسر جهان ذخیره می‌شوند، داده‌های قدیمی هستند—داده‌هایی که مدتی در گذشته برای یک هدف خاص ایجاد شده‌اند و در قالب‌های منسوخ باقی مانده‌اند. مانند یادگاری‌های یک اتاق زیر شیروانی، ما این اطلاعات را حفظ می‌کنیم و فکر می‌کنیم که ممکن است در آینده ارزش داشته باشد، اگرچه در حال حاضر هیچ استفاده‌ای از آن نداریم.

مطالعات موردی در این کتاب، از زمینه‌های متنوعی مانند کیهان‌شناسی، فیزیک کوانتومی، فیزیک پرانرژی، میکروبیولوژی، روانپزشکی، پزشکی و مدیریت بیمارستان، همگی نشان می‌دهند که افراد مبتکر چگونه از داده‌های قدیمی ارزش می‌گیرند. با دنبال کردن مثال‌های موردی، خوانندگان می‌آموزند که چگونه داده‌های قدیمی بازیابی، ادغام و تجزیه و تحلیل می‌شوند تا برای اهدافی که هرگز توسط سازندگان داده‌های اصلی تصور نمی‌شد.

• بحث می‌کند که چگونه ترکیب داده‌های موجود با سایر مجموعه‌های داده از همین نوع می‌تواند مجموعه‌ای از داده‌های انبوه را تولید کند که برای پاسخ به سؤالاتی که با هیچ یک از داده‌های اصلی قابل پاسخ نیستند، خدمت می‌کند
<. li>روشی را برای تجزیه و تحلیل مجدد مجموعه داده های اصلی با استفاده از روش های جایگزین یا بهبود یافته ارائه می دهد که می تواند نتایج دقیق و قابل اعتمادتری نسبت به آنچه در تجزیه و تحلیل اصلی تولید شده است ارائه دهد
• توضیح می دهد که چگونه مجموعه داده های ناهمگن را با هدف ادغام کنید. پاسخ دادن به سؤالات یا توسعه مفاهیمی که در چندین زمینه علمی مختلف است

Repurposing Legacy Data: Innovative Case Studies takes a look at how data scientists have re-purposed legacy data, whether their own, or legacy data that has been donated to the public domain.

Most of the data stored worldwide is legacy data—data created some time in the past, for a particular purpose, and left in obsolete formats. As with keepsakes in an attic, we retain this information thinking it may have value in the future, though we have no current use for it.

The case studies in this book, from such diverse fields as cosmology, quantum physics, high-energy physics, microbiology, psychiatry, medicine, and hospital administration, all serve to demonstrate how innovative people draw value from legacy data. By following the case examples, readers will learn how legacy data is restored, merged, and analyzed for purposes that were never imagined by the original data creators.

• Discusses how combining existing data with other data sets of the same kind can produce an aggregate data set that serves to answer questions that could not be answered with any of the original data
• Presents a method for re-analyzing original data sets using alternate or improved methods that can provide outcomes more precise and reliable than those produced in the original analysis
• Explains how to integrate heterogeneous data sets for the purpose of answering questions or developing concepts that span several different scientific fields