برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reproducible Research with R and RStudio

دانلود کتاب تحقیقات تکرارپذیر با R و RStudio

مشخصات کتاب

Reproducible Research with R and RStudio

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 0 
نویسندگان: Christopher Gandrud  
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1466572841, 9781466572843 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 6

در صورت تبدیل فایل کتاب Reproducible Research with R and RStudio به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحقیقات تکرارپذیر با R و RStudio نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحقیقات تکرارپذیر با R و RStudio

با گردآوری ابزارهای تحقیق محاسباتی در یک منبع قابل دسترس، تحقیق تکرارپذیر با R و RStudio شما را در ایجاد تحقیقات پویا و بسیار تکرارپذیر راهنمایی می‌کند. این کتاب که برای محققان در هر رشته تجربی کمی مناسب است، ابزارهای عملی را برای جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج ارائه می‌کند.

با مثال‌های سرراست، این کتاب شما را از یک مسیر راهنمایی می‌کند. گردش کار تحقیق قابل تکرار، به شما نشان می دهد که چگونه از:

R برای جمع آوری داده های پویا و ارائه خودکار نتایج
knitr برای ترکیب تجزیه و تحلیل آماری و نتایج در یک سند< /LI>
LaTeX برای ایجاد مقالات PDF و نمایش اسلاید، و Markdown و HTML برای ارائه نتایج در وب
سرویس های ذخیره سازی ابری و نسخه سازی که می توانند داده ها، کدها و فایل های ارائه را ذخیره کنند. ذخیره نسخه های قبلی فایل ها؛ و اطلاعات را به طور گسترده در دسترس قرار دهید
برنامه های پوسته یونیکس مانند برای کامپایل پروژه های بزرگ و تبدیل اسناد از یک زبان نشانه گذاری به زبان دیگر
RStudio برای ادغام دقیق ابزارهای تحقیقاتی قابل تکرار در یک مکان

چه کاربر پیشرفته ای باشید و چه به تازگی با ابزارهایی مانند R و LaTeX شروع به کار کرده اید، این کتاب در زمان جستجوی اطلاعات صرفه جویی می کند. و به شما کمک می کند تا تحقیقات محاسباتی را با موفقیت انجام دهید. این یک گردش کار تحقیق قابل تکرار عملی را ارائه می دهد که می توانید از آن برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین ارائه پویا نتایج در چاپ و وب استفاده کنید. فایل‌های تکمیلی مورد استفاده برای نمونه‌ها و یک پروژه تحقیقاتی قابل تکرار در وب‌سایت نویسنده موجود است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bringing together computational research tools in one accessible source, Reproducible Research with R and RStudio guides you in creating dynamic and highly reproducible research. Suitable for researchers in any quantitative empirical discipline, it presents practical tools for data collection, data analysis, and the presentation of results.

With straightforward examples, the book takes you through a reproducible research workflow, showing you how to use:

R for dynamic data gathering and automated results presentation
knitr for combining statistical analysis and results into one document
LaTeX for creating PDF articles and slide shows, and Markdown and HTML for presenting results on the web
Cloud storage and versioning services that can store data, code, and presentation files; save previous versions of the files; and make the information widely available
Unix-like shell programs for compiling large projects and converting documents from one markup language to another
RStudio to tightly integrate reproducible research tools in one place

Whether you’re an advanced user or just getting started with tools such as R and LaTeX, this book saves you time searching for information and helps you successfully carry out computational research. It provides a practical reproducible research workflow that you can use to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web. Supplementary files used for the examples and a reproducible research project are available on the author’s website.