Representing Plans Under Uncertainty: A Logic of Time, Chance, and Action

این تک نگاری هوش مصنوعی و رویکردهای تئوری تصمیم را برای نمایش مشکلات برنامه ریزی با توسعه منطق درجه اول زمان، شانس و عمل برای بازنمایی و استدلال در مورد برنامه ها ادغام می کند. معناشناسی منطق ویژگی های شهودی زمان، شانس و عمل را در محور مسئله برنامه ریزی در خود جای می دهد. زبان منطقی هر دو ساختار مودال و احتمالی را ادغام می کند و امکان تعیین کمیت در نقاط زمانی، مقادیر احتمال و افراد حوزه را فراهم می کند. زبان می تواند نشان دهنده شانسی باشد که حقایق وجود دارند و رویدادها در زمان های مختلف رخ می دهند و اعمال و رویدادهای دیگر بر آینده تأثیر می گذارد. الگوریتمی برای مسئله برنامه ریزی ساخت و ساز ساختمان توسعه داده شده است و از منطق برای اثبات درستی الگوریتم استفاده می شود.

This monograph integrates AI and decision-theoretic approaches to the representation of planning problems by developing a first-order logic of time, chance, and action for representing and reasoning about plans. The semantics of the logic incorporates intuitive properties of time, chance, and action central to the planning problem. The logical language integrates both modal and probabilistic constructs and allows quantification over time points, probability values, and domain individuals. The language can represent the chance that facts hold and events occur at various times and that actions and other events affect the future. An algorithm for the problem of building construction planning is developed and the logic is used to prove the algorithm correct.