دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Martin Beniston, Michel M Verstraete سری: Advances in global change research, v. 7 ISBN (شابک) : 0306481499, 9780306481499 ناشر: Kluwer Academic Publishers سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 82 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Remote sensing and climate modeling : synergies and limitations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش از دور و مدلسازی آب و هوا: هم افزایی و محدودیتها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
1 2 Michel M. VERSTRAETE و Martin BENISTON 1 انستیتوی کاربردهای فضایی، مرکز تحقیقات مشترک EC، Ispra، ایتالیا 2 گروه جغرافیا، دانشگاه فریبورگ، سوئیس این جلد شامل مجموعه مقالات کارگاه آموزشی با عنوان "سنجش از راه دور ماهواره ای و شبیه سازی آب و هوا: هم افزایی و محدودیتها» که در Les Diablerets، سوئیس، 20 تا 24 سپتامبر 1999 برگزار شد. این کنفرانس علمی بینالمللی با هدف پرداختن به نقش فعلی و بالقوه سنجش از دور ماهوارهای در مدلسازی آب و هوا، با تمرکز ویژه بر فرآیندهای سطح زمین و جو انجام شد. خصوصیات آئروسل مدل های گردش جهانی و منطقه ای دانش ما را در مورد پویایی جو زمین ترکیب می کند. آنها برای پیش بینی تکامل آب و هوا و آب و هوا استفاده می شوند. از نظر ریاضی، این سیستم با مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل جزئی نشان داده می شود که حل آنها به شرایط اولیه و مرزی نیاز دارد. محدودیت در دقت و توزیع جغرافیایی این محدودیت ها و حساسیت ریاضی ذاتی به این شرایط امکان شناسایی یک راه حل منحصر به فرد (پیش بینی) را نمی دهد. بنابراین مشاهدات اضافی بر روی سیستم آب و هوا برای محدود کردن پیشبینیهای مدل ریاضی برای نزدیک به وضعیت مشاهدهشده سیستم استفاده میشود.
1 2 Michel M. VERSTRAETE and Martin BENISTON 1 Space Applications Institute, EC Joint Research Centre, Ispra, Italy 2 Department of Geography, University of Fribourg, Switzerland This volume contains the proceedings ofthe workshop entitled “Satellite Remote Sensing and Climate Simulations: Synergies and Limitations” that took place in Les Diablerets, Switzerland, September 20–24, 1999. This international scientific conference aimed at addressing the current and pot- tial role of satellite remote sensing in climate modeling, with a particular focus on land surface processes and atmospheric aerosol characterization. Global and regional circulation models incorporate our knowledge ofthe dynamics ofthe Earth's atmosphere. They are used to predict the evolution of the weather and climate. Mathematically, this system is represented by a set ofpartial differential equations whose solution requires initial and bo- dary conditions. Limitations in the accuracy and geographical distribution of these constraints, and intrinsic mathematical sensitivity to these conditions do not allow the identification of a unique solution (prediction). Additional observations on the climate system are thus used to constrain the forecasts of the mathematical model to remain close to the observed state ofthe system.
A global vegetation index for SeaWiFS: Design and applications....Pages 5-21
Modeling sensible heat flux using estimates of soil and vegetation temperatures: the HEIFE and IMGRASS experiments....Pages 23-49
Exploitation of Surface Albedo Derived From the Meteosat Data to Characterize Land Surface Changes....Pages 51-67
Towards a Climatology of Australian Land Surface Albedo for use in Climate Models....Pages 69-84
Collocated surface and satellite observations as constraints for Earth radiation budget simulations with global climate models....Pages 85-102
How well do aerosol retrievals from satellites and representation in global circulation models match ground-based AERONET aerosol statistics?....Pages 103-158
Remote Sensing of Snow and Characterization of Snow Albedo for Climate Simulations....Pages 159-180
Using the Special Sensor Microwave Imager to Monitor Surface Wetness and Temperature....Pages 181-202
Snow Cover Fraction In A General Circulation Model....Pages 203-232
Boreal Forest Fire Regimes And Climate Change....Pages 233-246
Specification of surface characteristics for use in a high resolution regional climate model: on the role of glaciers in the swiss alps....Pages 247-271
Using Satellite Data Assimilation to Infer Global Soil Moisture Status and Vegetation Feedback to Climate....Pages 273-306
The Use of Remotely-Sensed Data for the Estimation of Energy Balance Components in a Mountainous Catchment Area....Pages 307-327
Integration of operationally available remote sensing and synoptic data for surface energy balance modelling and environmental applications on the regional scale....Pages 329-343