دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wallace R. Blischke, D. N. Prabhakar Murthy(auth.) سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 9780471184508, 9781118150481 ناشر: سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 825 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Reliability: Modeling, Prediction, and Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قابلیت اطمینان: مدل سازی ، پیش بینی و بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
گردآوری تجارت و مهندسی برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان با
افزایش تعداد و پیچیدگی محصولات تولیدی، مطالعات قابلیت اطمینان
نقش بسیار مهمی در کل چرخه عمر محصول از طراحی تا پشتیبانی پس از
فروش ایفا می کند. قابلیت اطمینان: مدلسازی، پیشبینی و
بهینهسازی چارچوب بسیار گستردهای برای تجزیه و تحلیل جنبههای
فنی و تجاری قابلیت اطمینان محصول، ادغام مفاهیم و روشها از
حوزههای متنوعی مانند مهندسی، علم مواد، آمار، احتمال، تحقیق در
عملیات و مدیریت ارائه میدهد. این کار عملی که به زبانی ساده
توسط دو متخصص بسیار معتبر در این زمینه نوشته شده است، ابزارهای
کمی و کیفی را برای حل انواع مشکلات پیچیده و قابلیت اطمینان در
دنیای واقعی در اختیار مهندسان، مدیران عملیات و آماردانان
کاربردی قرار می دهد. نمونهها و مطالعات موردی فراوانی به همراه
دارند:
* پوشش جامع ارزیابی، پیشبینی و بهبود در هر مرحله از چرخه عمر
محصول
* توضیحات واضح در مورد مدلسازی و تجزیه و تحلیل برای سختافزار
از یک بخش واحد تا کل سیستمها
* پوشش کامل طراحی آزمون و تجزیه و تحلیل آماری داده های قابلیت
اطمینان
* فصل ویژه ای در مورد قابلیت اطمینان نرم افزار
* پوشش مدیریت موثر قابلیت اطمینان، پشتیبانی محصول، تست، قیمت
گذاری، و موضوعات مرتبط
* فهرست منابع اطلاعات فنی، دادهها و برنامههای رایانهای
* صدها نمودار، نمودار، و جداول، و همچنین بیش از 500 مرجع
* اسلایدهای پاورپوینت از بخش تحریریه Wiley در دسترس هستند.
محتوا:
فصل 1 یک مرور کلی (صفحات 1-29):
فصل 2 موارد مصور و مجموعه داده ها (صفحه های 31-64):
فصل 3 مجموعه و تجزیه و تحلیل مقدماتی داده های شکست (صفحات
65-92):
فصل 4 توزیع احتمال برای مدل سازی زمان شکست (صفحات
93-133):
فصل 5 روش های آماری اساسی برای تجزیه و تحلیل داده ها (صفحات
135-165):
فصل 6 مدل سازی شکست ها در سطح مؤلفه (صفحات 167-200):
فصل 7 مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های چند جزئی (صفحات
201-241):
فصل 8 روش های آماری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها (صفحات
243-285):
فصل 9 قابلیت اطمینان نرم افزار (صفحات 287-318):
فصل 10 طراحی آزمایشها و تجزیه و تحلیل واریانس (صفحات
319-373):
فصل 11 انتخاب و اعتبارسنجی مدل (صفحههای 375-423):
فصل 12 مدیریت قابلیت اطمینان (صفحات 425-465):
فصل 13 مهندسی قابلیت اطمینان ( صفحات 467-510):
فصل 14 پیش بینی و ارزیابی قابلیت اطمینان (صفحه های
511-536):
فصل 15 بهبود قابلیت اطمینان (صفحات 537-557):
فصل 16 نگهداری سیستم های غیرقابل اعتماد (صفحه های 5875-589)
):
فصل 17 ضمانتها و قراردادهای خدمات (صفحات 589–618):
فصل 18 بهینهسازی قابلیت اطمینان (صفحات 619–658):
فصل 19 مطالعات موردی (صفحههای 659–691):
فصل 20 مواد منبع (صفحات 693-724):
Bringing together business and engineering to reliability
analysis With manufactured products exploding in numbers and
complexity, reliability studies play an increasingly critical
role throughout a product's entire life cycle-from design to
post-sale support. Reliability: Modeling, Prediction, and
Optimization presents a remarkably broad framework for the
analysis of the technical and commercial aspects of product
reliability, integrating concepts and methodologies from such
diverse areas as engineering, materials science, statistics,
probability, operations research, and management. Written in
plain language by two highly respected experts in the field,
this practical work provides engineers, operations managers,
and applied statisticians with both qualitative and
quantitative tools for solving a variety of complex, real-world
reliability problems. A wealth of examples and case studies
accompanies:
* Comprehensive coverage of assessment, prediction, and
improvement at each stage of a product's life cycle
* Clear explanations of modeling and analysis for hardware
ranging from a single part to whole systems
* Thorough coverage of test design and statistical analysis of
reliability data
* A special chapter on software reliability
* Coverage of effective management of reliability, product
support, testing, pricing, and related topics
* Lists of sources for technical information, data, and
computer programs
* Hundreds of graphs, charts, and tables, as well as over 500
references
* PowerPoint slides are available from the Wiley editorial
department.Content:
Chapter 1 An Overview (pages 1–29):
Chapter 2 Illustrative Cases and Data Sets (pages 31–64):
Chapter 3 Collection and Preliminary Analysis of Failure Data
(pages 65–92):
Chapter 4 Probability Distributions for Modeling Time to
Failure (pages 93–133):
Chapter 5 Basic Statistical Methods for Data Analysis (pages
135–165):
Chapter 6 Modeling Failures at the Component Level (pages
167–200):
Chapter 7 Modeling and Analysis of Multicomponent Systems
(pages 201–241):
Chapter 8 Advanced Statistical Methods for Data Analysis (pages
243–285):
Chapter 9 Software Reliability (pages 287–318):
Chapter 10 Design of Experiments and Analysis of Variance
(pages 319–373):
Chapter 11 Model Selection and Validation (pages
375–423):
Chapter 12 Reliability Management (pages 425–465):
Chapter 13 Reliability Engineering (pages 467–510):
Chapter 14 Reliability Prediction and Assessment (pages
511–536):
Chapter 15 Reliability Improvement (pages 537–557):
Chapter 16 Maintenance of Unreliable Systems (pages
559–587):
Chapter 17 Warranties and Service Contracts (pages
589–618):
Chapter 18 Reliability Optimization (pages 619–658):
Chapter 19 Case Studies (pages 659–691):
Chapter 20 Resource Materials (pages 693–724):