دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Relational data mining
دانلود کتاب داده کاوی رابطه ای
مشخصات کتاب
Relational data mining
ویرایش: 1 نویسندگان: Sašo Džeroski (auth.), Sašo Džeroski, Nada Lavrač (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783642076046 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 409 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 72,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی رابطه ای: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، تشخیص الگو، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Relational data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی رابطه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی رابطه ای
به عنوان اولین کتابی که به داده کاوی رابطه ای اختصاص یافته
است، این تک نگاری چند نویسنده که به طور منسجم نوشته شده است،
مقدمه ای کامل و مروری منظم بر این منطقه ارائه می کند.
بخش اول خواننده را با اصول و اصول کشف دانش کلاسیک در پایگاه
های داده و برنامه نویسی منطق استقرایی؛ فصلهای بعدی توسط
کارشناسان برجسته، تکنیکهای دادهکاوی رابطهای را به روشی
اصولی و جامع ارزیابی میکنند. در نهایت، سه فصل به کاربردهای
پیشرفته در زمینههای مختلف میپردازد و خواننده را به منابع
دادهکاوی رابطهای ارجاع میدهد.
این کتاب به یک منبع مرجع ارزشمند برای متخصصان تحقیق و توسعه
فعال در دادهکاوی رابطهای تبدیل خواهد شد. دانشآموزان و
همچنین متخصصان فناوری اطلاعات و شاغلین جاهطلبی که علاقهمند
به یادگیری در مورد دادهکاوی رابطهای هستند، از این کتاب
بهعنوان یک متن مفید و مقدمهای ملایم برای این حوزه جدید
هیجانانگیز قدردانی خواهند کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
As the first book devoted to relational data mining, this
coherently written multi-author monograph provides a thorough
introduction and systematic overview of the area.
The first part introduces the reader to the basics and
principles of classical knowledge discovery in databases and
inductive logic programming; subsequent chapters by leading
experts assess the techniques in relational data mining in a
principled and comprehensive way; finally, three chapters
deal with advanced applications in various fields and refer
the reader to resources for relational data mining.
This book will become a valuable source of reference for R&D
professionals active in relational data mining. Students as
well as IT professionals and ambitioned practitioners
interested in learning about relational data mining will
appreciate the book as a useful text and gentle introduction
to this exciting new field.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XIX
Front Matter....Pages 1-1
Data Mining in a Nutshell....Pages 3-27
Knowledge Discovery in Databases: An Overview....Pages 28-47
An Introduction to Inductive Logic Programming....Pages 48-73
Inductive Logic Programming for Knowledge Discovery in Databases....Pages 74-101
Front Matter....Pages 103-103
Three Companions for Data Mining in First Order Logic....Pages 105-139
Inducing Classification and Regression Trees in First Order Logic....Pages 140-159
Relational Rule Induction with CP rogol 4.4: A Tutorial Introduction....Pages 160-188
Discovery of Relational Association Rules....Pages 189-212
Distance Based Approaches to Relational Learning and Clustering....Pages 213-232
Front Matter....Pages 233-233
How to Upgrade Propositional Learners to First Order Logic: A Case Study....Pages 235-261
Propositionalization Approaches to Relational Data Mining....Pages 262-291
Relational Learning and Boosting....Pages 292-306
Learning Probabilistic Relational Models....Pages 307-335
Front Matter....Pages 337-337
Relational Data Mining Applications: An Overview....Pages 339-364
Four Suggestions and a Rule Concerning the Application of ILP....Pages 365-374
Internet Resources on ILP for KDD....Pages 375-388
Back Matter....Pages 389-398
