مشخصات کتاب

Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Bo Long,  Zhongfei Zhang,  Philip S. Yu  
سری:  
ISBN (شابک) : 1420072617, 9781420072617 
ناشر: Chapman & Hall 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 194 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی داده های رابطه ای: مدل ها ، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب خوشه بندی داده های رابطه ای: مدل ها ، الگوریتم ها و برنامه ها

اوج سال‌ها تحقیق گسترده نویسندگان در مورد این موضوع، خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها به اصول و کاربردهای خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای می‌پردازد. مدل‌ها و الگوریتم‌های نظری را توصیف می‌کند و از طریق مثال‌هایی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این مدل‌ها و الگوریتم‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی به کار برد. پس از تعریف زمینه، این کتاب انواع مختلفی از فرمول‌بندی‌های مدل را برای خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای معرفی می‌کند، الگوریتم‌های مختلفی را برای مدل‌های مربوطه ارائه می‌کند و کاربردهای مدل‌ها و الگوریتم‌ها را از طریق نتایج تجربی گسترده نشان می‌دهد. نویسندگان شش موضوع خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای را پوشش می‌دهند: خوشه‌بندی بر روی داده‌های رابطه‌ای ناهمگن دو نوع داده‌های رابطه‌ای ناهمگن چند نوع خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای همگن خوشه‌بندی در کلی‌ترین حالت داده‌های رابطه‌ای. چارچوب خوشه‌بندی رابطه‌ای فردی این پژوهش اخیر بر روی خوشه‌بندی تکاملی هم استخراج الگوریتم عملی و هم ساخت چارچوب نظری برای خوشه‌بندی داده‌های رابطه‌ای. این یک مقدمه کامل و مستقل از پیشرفت های این زمینه است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A culmination of the authors’ years of extensive research on this topic, Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications addresses the fundamentals and applications of relational data clustering. It describes theoretic models and algorithms and, through examples, shows how to apply these models and algorithms to solve real-world problems. After defining the field, the book introduces different types of model formulations for relational data clustering, presents various algorithms for the corresponding models, and demonstrates applications of the models and algorithms through extensive experimental results. The authors cover six topics of relational data clustering: Clustering on bi-type heterogeneous relational data Multi-type heterogeneous relational data Homogeneous relational data clustering Clustering on the most general case of relational data Individual relational clustering framework Recent research on evolutionary clustering This book focuses on both practical algorithm derivation and theoretical framework construction for relational data clustering. It provides a complete, self-contained introduction to advances in the field.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Resistance Band Workout for Seniors: Complete Guide to Resistance Band Workouts for Seniors

دانلود کتاب Sentinelle della patria. Il fascismo al confine orientale 1918-1941

دانلود کتاب Elizabethan Rhetoric: Theory and Practice (Ideas in Context)

دانلود کتاب Неотложная токсикология. Учебно-методическое пособие

دانلود کتاب You Can Stop Humming Now: A Doctor’s Stories of Life, Death, and in Between