ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reinforcement Learning Algorithms with Python

دانلود کتاب تقویت الگوریتم های یادگیری با پایتون

Reinforcement Learning Algorithms with Python

مشخصات کتاب

Reinforcement Learning Algorithms with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 28 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Reinforcement Learning Algorithms with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تقویت الگوریتم های یادگیری با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تقویت الگوریتم های یادگیری با پایتون

با این کتاب، مفاهیم اصلی و تکنیک های یادگیری تقویتی را درک خواهید کرد. شما با هر الگوریتم RL رویکرد عملی خواهید داشت و الگوریتم ها و مدل های خودآموز خود را توسعه خواهید داد. شما الگوریتم ها را برای دقت بهتر بهینه می کنید، از اقدامات با سرعت بالا استفاده می کنید و خطر ناهنجاری در برنامه های خود را کاهش می دهید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With this book, you will understand the core concepts and techniques of reinforcement learning. You will take a hands-on approach with each RL algorithm and will develop your own self-learning algorithms and models. You will optimize the algorithms for better precision, use high-speed actions and lower the risk of anomalies in your applications.





نظرات کاربران