دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Regression Using JMP
دانلود کتاب رگرسیون با استفاده از JMP
مشخصات کتاب
Regression Using JMP
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Rudolf J. Freund, Ramon C. Littell, Lee Creighton سری: ISBN (شابک) : 1590471601, 9781599942711 ناشر: SAS Publishing سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 283 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Using JMP به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون با استفاده از JMP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون با استفاده از JMP
پر از مثال، رگرسیون با استفاده از JMP شما را با اصول تحلیل رگرسیون با استفاده از نرم افزار JMP آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تحلیل های رگرسیون را با استفاده از مدل های متنوعی از جمله مدل های خطی و غیرخطی انجام دهید. نویسندگان با در نظر گرفتن یک رویکرد آموزشی، پلتفرم‌های متداول Fit Y by X و Fit Model و همچنین ویژگی‌ها و قابلیت‌های جدید JMP نسخه 5 را پوشش می‌دهند. خروجی با جزئیات مفید پوشش داده شده است. بحث کامل در مورد موارد زیر نیز ارائه شده است: محدودیت‌های اطمینان، مثال‌هایی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی JMP، مدل‌های چند جمله‌ای و هموارسازی، رگرسیون در زمینه روش‌شناسی مدل خطی، و تشخیص و راه‌حل‌هایی برای مشکلات داده‌ها از جمله نقاط پرت و همخطی. مشاوران آماری آشنا با تحلیل رگرسیون و مفاهیم اولیه JMP از سناریوهای مکالمه، \"چه باید جستجو کنیم\" و \"چه می شود اگر\" ارائه شده قدردانی خواهند کرد. افراد غیرآمار با دانش کاری مفاهیم آماری یاد خواهند گرفت که چگونه از JMP برای تجزیه و تحلیل داده ها با موفقیت استفاده کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Filled with examples, Regression Using JMP introduces you to the basics of regression analysis using JMP software. You will learn how to perform regression analyses using a wide variety of models, including linear and nonlinear models. Taking a tutorial approach, the authors cover the customary Fit Y by X and Fit Model platforms, as well as the new features and capabilities of JMP Version 5. Output is covered in helpful detail. Thorough discussion of the following is also presented: confidence limits, examples using JMP scripting language, polynomial and smoothing models, regression in the context of linear model methodology, and diagnosis of and remedies for data problems including outliers and collinearity. Statistical consultants familiar with regression analysis and basic JMP concepts will appreciate the conversational, "what to look for" and "what if" scenarios presented. Non-statisticians with a working knowledge of statistical concepts will learn how to use JMP successfully for data analysis.
