دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Regression Models for Data Science in R: Statistical inference for data science.
دانلود کتاب مدل های رگرسیون برای علم داده در R: استنتاج آماری برای علم داده.
مشخصات کتاب
Regression Models for Data Science in R: Statistical inference for data science.
ویرایش:
نویسندگان: YASSINE MOUSAIF
سری:
ناشر: UNKNOWN
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 84,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Models for Data Science in R: Statistical inference for data science. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های رگرسیون برای علم داده در R: استنتاج آماری برای علم داده. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های رگرسیون برای علم داده در R: استنتاج آماری برای علم داده.
ویژگی های این کتاب:
خواننده ایده آل برای این کتاب از نظر کمی سواد خواهد داشت و درک
اولیه ای از مفاهیم آماری و برنامه نویسی R دارد. دانش آموز باید
درک اولیه ای از استنتاج آماری مانند «استنتاج آماری برای علم
داده» داشته باشد. این کتاب به بررسی دقیق مفاهیم اولیه مدلهای
رگرسیون از دیدگاه عملی میپردازد. پس از خواندن کتاب و تماشای
فیلمهای مرتبط، دانشآموزان میتوانند مدلهای رگرسیون چند
متغیره را انجام دهند و تفاسیر آنها را درک کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
What's Special about this
Book:
The ideal reader for this book will be quantitatively literate
and has a basic understanding of statistical concepts and R
programming. The student should have a basic understanding of
statistical inference such as contained in "Statistical
inference for data science". The book gives a rigorous
treatment of the elementary concepts of regression models from
a practical perspective. After reading the book and watching
the associated videos, students will be able to perform
multivariable regression models and understand their
interpretations.
