مشخصات کتاب

Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models

ویرایش:  
نویسندگان: Eric Vittinghoff,  Stephen C. Shiboski,  David V. Glidden,  Charles E. McCulloch (auth.)  
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 9780387202754, 9780387272559 
ناشر: Springer New York 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 345 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های رگرسیون در آمارهای زیستی: مدل های خطی ، لجستیک ، بقا و اندازه گیری های مکرر: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی/Gesundheitswesen

در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های رگرسیون در آمارهای زیستی: مدل های خطی ، لجستیک ، بقا و اندازه گیری های مکرر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های رگرسیون در آمارهای زیستی: مدل های خطی ، لجستیک ، بقا و اندازه گیری های مکرر



این کتاب جدید مقدمه‌ای یکپارچه، عمیق و خواندنی برای روش‌های رگرسیون چند پیش‌بینی‌کننده که به طور گسترده در آمار زیستی مورد استفاده قرار می‌گیرد ارائه می‌کند: مدل‌های خطی برای نتایج پیوسته، مدل‌های لجستیک برای نتایج دودویی، مدل کاکس برای زمان‌های بقا با سانسور درست، تکرار شده مدل‌ها را برای نتایج طولی و سلسله مراتبی و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته را برای شمارش و سایر نتایج اندازه‌گیری می‌کند.

بررسی این موضوعات با هم از تمام وجوه مشترک آنها بهره می برد. نویسندگان به عناصر مشترک زیادی در روش هایی که برای انتخاب، تخمین، بررسی و تفسیر هر یک از این مدل ها ارائه می کنند اشاره می کنند. آن‌ها همچنین نشان می‌دهند که این روش‌های رگرسیون با مخدوش‌سازی، میانجی‌گری و برهم‌کنش اثرات علی اساساً به همان شیوه سر و کار دارند.

نمونه‌هایی که با استفاده از Stata تجزیه و تحلیل شده‌اند، از زمینه زیست‌پزشکی استخراج شده‌اند، اما به سایر حوزه‌های کاربردی تعمیم می‌یابند. در حالی که یک دوره اول در آمار فرض می شود، یک فصل بررسی روش های آماری پایه گنجانده شده است. برخی از موضوعات پیشرفته پوشش داده شده است، اما ارائه بصری باقی می ماند. مقدمه ای مختصر بر تحلیل رگرسیون بررسی های پیچیده و یادداشت هایی برای مطالعه بیشتر ارائه شده است. برای بسیاری از دانش‌آموزان و محققینی که استفاده از این روش‌ها را یاد می‌گیرند، ممکن است این کتاب تنها چیزی باشد که برای انجام و تفسیر تحلیل‌های رگرسیون چند پیش‌بینی‌کننده نیاز دارند.

نویسندگان در بخش آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، عضو هیئت علمی هستند و بیش از 200 نویسنده یا همکار هستند. مقالات روش شناسی و همچنین کاربردی در علوم زیستی و زیست پزشکی. نویسنده ارشد، Charles E. McCulloch، رئیس بخش و نویسنده مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته (2003)، مدل های تعمیم یافته، خطی و ترکیبی (2000)، و اجزای واریانس (1992) است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This new book provides a unified, in-depth, readable introduction to the multipredictor regression methods most widely used in biostatistics: linear models for continuous outcomes, logistic models for binary outcomes, the Cox model for right-censored survival times, repeated-measures models for longitudinal and hierarchical outcomes, and generalized linear models for counts and other outcomes.

Treating these topics together takes advantage of all they have in common. The authors point out the many-shared elements in the methods they present for selecting, estimating, checking, and interpreting each of these models. They also show that these regression methods deal with confounding, mediation, and interaction of causal effects in essentially the same way.

The examples, analyzed using Stata, are drawn from the biomedical context but generalize to other areas of application. While a first course in statistics is assumed, a chapter reviewing basic statistical methods is included. Some advanced topics are covered but the presentation remains intuitive. A brief introduction to regression analysis of complex surveys and notes for further reading are provided. For many students and researchers learning to use these methods, this one book may be all they need to conduct and interpret multipredictor regression analyses.

The authors are on the faculty in the Division of Biostatistics, Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, and are authors or co-authors of more than 200 methodological as well as applied papers in the biological and biomedical sciences. The senior author, Charles E. McCulloch, is head of the Division and author of Generalized Linear Mixed Models (2003), Generalized, Linear, and Mixed Models (2000), and Variance Components (1992).

فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-5
Exploratory and Descriptive Methods....Pages 7-27
Basic Statistical Methods....Pages 29-67
Linear Regression....Pages 69-131
Predictor Selection....Pages 133-156
Logistic Regression....Pages 157-209
Survival Analysis....Pages 211-252
Repeated Measures and Longitudinal Data Analysis....Pages 253-289
Generalized Linear Models....Pages 291-303
Complex Surveys....Pages 305-316
Summary....Pages 317-322

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Hitler en París: Francia, mayo de 1940

دانلود کتاب How to Think Different, Curate Ideas & Predict The Future

دانلود کتاب There goes my everything: white southerners in the age of civil rights, 1945-1975

دانلود کتاب The Official Patient's Sourcebook on Infantile Apnea

دانلود کتاب Wheat and Woman