دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st نویسندگان: Arthur Albert (Eds.) سری: Mathematics in science and engineering 94 ISBN (شابک) : 9780120484508, 0120484501 ناشر: Academic Press سال نشر: 1972 تعداد صفحات: 179 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 821 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression and the Moore-Penrose Pseudoinverse به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون و مور-پنروز پیشرو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content:
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Dedication
Page v
Preface
Page xi
Acknowledgments
Page xiii
Part I: The General Theory and Computational Methods
Page 1
Chapter I: Introduction Original Research Article
Pages 3-4
Chapter II General Background Material Original Research Article
Pages 5-13
Chapter III Geometric and Analytic Properties of the Moore-Penrose Pseudoinverse Original Research Article
Pages 15-42
Chapter IV Pseudoinverses of Partitioned Matrices and Sums and Products of Matrices Original Research Article
Pages 43-56
Chapter V Computational Methods Original Research Article
Pages 57-81
Part II: Statistical Applications Original Research Article
Page 83
Chapter VI: The General Linear Hypothesis Original Research Article
Pages 85-118
Chapter VII Constrained Least Squares, Penalty Functions, and Blue\'s Original Research Article
Pages 119-123
Chapter VIII Recursive Computation of Least Squares Estimators Original Research Article
Pages 125-155
Chapter IX Nonnegative Definite Matrices, Conditional Expectation, and Kalman Filtering Original Research Article
Pages 157-172
References
Pages 173-176
Index
Pages 177-180