Applied Bayesian Modelling

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Peter Congdon  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780471486954, 0471486957 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 465 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

استفاده از آمار بیزی در سال های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و بدون شک این روند ادامه خواهد داشت. مدل‌سازی بیزی کاربردی، دنباله‌ای بر کتاب پرفروش نویسنده، مدل‌سازی آماری بیزی است و بر کاربردهای بالقوه تکنیک‌های بیزی در طیف گسترده‌ای از موضوعات مهم در علوم اجتماعی و بهداشت تمرکز دارد. برنامه‌ها از طریق بسیاری از مثال‌های واقعی و پیاده‌سازی نرم‌افزار در WINBUGS نشان داده شده‌اند - یک بسته نرم‌افزاری محبوب که یک رویکرد ساده و انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی آماری ارائه می‌دهد. این کتاب توضیحات مفصلی را برای هر مثال ارائه می دهد - انتخاب مدل را برای هر مشکل خاص به طور کامل توضیح می دهد. کتاب

· شرح گسترده و جامعی از مدل سازی بیزی کاربردی ارائه می دهد.

· انواع روش های ارزیابی مدل و انعطاف پذیری مشخصات قبلی بیزی را شرح می دهد.

· بسیاری از زمینه های کاربردی، از جمله مدل های داده های تابلویی، معادلات ساختاری و سایر مدل های ساختار چند متغیره، تحلیل فضایی، تجزیه و تحلیل بقا و اپیدمیولوژی را پوشش می دهد.

· نمونه های کار شده با جزئیات را در WINBUGS برای نشان دادن کاربرد عملی تکنیک های شرح داده شده ارائه می دهد. همه برنامه های WINBUGS از یک سایت ftp در دسترس هستند.

این کتاب مقدمه خوبی برای مدل‌سازی بیزی و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای طیف گسترده‌ای از افراد درگیر در تجزیه و تحلیل آماری کاربردی، از جمله محققان و دانشجویان آمار، و بهداشت و علوم اجتماعی فراهم می‌کند. نمونه‌های فراوان، این کتاب را به مرجعی ایده‌آل برای هر کسی که در مدل‌سازی و تحلیل آماری دست دارد تبدیل می‌کند.

The use of Bayesian statistics has grown significantly in recent years, and will undoubtedly continue to do so. Applied Bayesian Modelling is the follow-up to the author’s best selling book, Bayesian Statistical Modelling, and focuses on the potential applications of Bayesian techniques in a wide range of important topics in the social and health sciences. The applications are illustrated through many real-life examples and software implementation in WINBUGS – a popular software package that offers a simplified and flexible approach to statistical modelling. The book gives detailed explanations for each example – explaining fully the choice of model for each particular problem. The book

· Provides a broad and comprehensive account of applied Bayesian modelling.

· Describes a variety of model assessment methods and the flexibility of Bayesian prior specifications.

· Covers many application areas, including panel data models, structural equation and other multivariate structure models, spatial analysis, survival analysis and epidemiology.

· Provides detailed worked examples in WINBUGS to illustrate the practical application of the techniques described. All WINBUGS programs are available from an ftp site.

The book provides a good introduction to Bayesian modelling and data analysis for a wide range of people involved in applied statistical analysis, including researchers and students from statistics, and the health and social sciences. The wealth of examples makes this book an ideal reference for anyone involved in statistical modelling and analysis.

Applied Bayesian Modelling......Page 1
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 12
Ch1 Basis for, & Advantages of, Bayesian Model Estimation via Repeated Sampling......Page 14
Ch2 Hierarchical Mixture Models......Page 44
Ch3 Regression Models......Page 92
Ch4 Analysis of Multi-Level Data......Page 148
Ch5 Models for Time Series......Page 184
Ch6 Analysis of Panel Data......Page 240
Ch7 Models for Spatial Outcomes & Geographical Association......Page 286
Ch8 Structural Equation & Latent Variable Models......Page 336
Ch9 Survival & Event History Models......Page 374
Ch10 Modelling & Establishing Causal Relations: Epidemiological Methods & Models......Page 410
Index......Page 462
The Series......Page 472