دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition نویسندگان: Richard F. Gunst, R. F. Gunst, R. L. Mason سری: Statistics, a Series of Textbooks and Monographs ISBN (شابک) : 9780824769932, 0203741056 ناشر: CRC Press;Taylor and Francis سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 423 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا: تحلیل عددی محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: یک رویکرد داده گرا به نیاز محققان و دانشجویانی پاسخ می دهد که می خواهند درک بهتری از تحلیل رگرسیون کلاسیک داشته باشند. این کتاب که به عنوان یک کتاب درسی یا به عنوان منبع مرجع مفید است، شکاف بین پوشش صرفا نظری تحلیل رگرسیون و کاربرد عملی آن را پر می کند. کتاب تحلیل رگرسیون را در زمینه کلی تحلیل داده ها ارائه می کند. با استفاده از فرمت آموزش به مثال، شامل ده مجموعه داده اصلی به همراه چندین مجموعه کوچکتر است تا ویژگی های مشترک داده های رگرسیونی و ویژگی های آماری را که در تحلیل رگرسیون به کار می روند، نشان دهد. این کتاب تعریف نادرست مدل، تجزیه و تحلیل باقیمانده، چند خطی، و برآوردگرهای رگرسیون مغرضانه را پوشش می دهد. همچنین بر جمع آوری داده ها، مفروضات مدل و تفسیر تخمین پارامترها تمرکز دارد. کامل با کتابشناسی گسترده، تجزیه و تحلیل رگرسیون و کاربرد آن برای آماردانان، دانشجویان فارغ التحصیل و سطوح بالا در مقطع کارشناسی، و دانشمندان پژوهشگر در بیومتری، تجارت، بوم شناسی، اقتصاد، آموزش، مهندسی، ریاضیات، علوم فیزیکی، روانشناسی و جامعه شناسی مناسب است. علاوه بر این، آژانس های جمع آوری داده ها در بخش دولتی و خصوصی از این کتاب بهره مند خواهند شد.
Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach answers the need for researchers and students who would like a better understanding of classical regression analysis. Useful either as a textbook or as a reference source, this book bridges the gap between the purely theoretical coverage of regression analysis and its practical application. The book presents regression analysis in the general context of data analysis. Using a teach-by-example format, it contains ten major data sets along with several smaller ones to illustrate the common characteristics of regression data and properties of statistics that are employed in regression analysis. The book covers model misspecification, residual analysis, multicollinearity, and biased regression estimators. It also focuses on data collection, model assumptions, and the interpretation of parameter estimates. Complete with an extensive bibliography, Regression Analysis and Its Application is suitable for statisticians, graduate and upper-level undergraduate students, and research scientists in biometry, business, ecology, economics, education, engineering, mathematics, physical sciences, psychology, and sociology.In addition, data collection agencies in the government and private sector will benefit from the book.