ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach

دانلود کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا

Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach

مشخصات کتاب

Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach

ویرایش: First edition 
نویسندگان: , ,   
سری: Statistics, a Series of Textbooks and Monographs 
ISBN (شابک) : 9780824769932, 0203741056 
ناشر: CRC Press;Taylor and Francis 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 423 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا: تحلیل عددی محاسباتی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: رویکرد داده گرا

تجزیه و تحلیل رگرسیون و کاربرد آن: یک رویکرد داده گرا به نیاز محققان و دانشجویانی پاسخ می دهد که می خواهند درک بهتری از تحلیل رگرسیون کلاسیک داشته باشند. این کتاب که به عنوان یک کتاب درسی یا به عنوان منبع مرجع مفید است، شکاف بین پوشش صرفا نظری تحلیل رگرسیون و کاربرد عملی آن را پر می کند. کتاب تحلیل رگرسیون را در زمینه کلی تحلیل داده ها ارائه می کند. با استفاده از فرمت آموزش به مثال، شامل ده مجموعه داده اصلی به همراه چندین مجموعه کوچکتر است تا ویژگی های مشترک داده های رگرسیونی و ویژگی های آماری را که در تحلیل رگرسیون به کار می روند، نشان دهد. این کتاب تعریف نادرست مدل، تجزیه و تحلیل باقیمانده، چند خطی، و برآوردگرهای رگرسیون مغرضانه را پوشش می دهد. همچنین بر جمع آوری داده ها، مفروضات مدل و تفسیر تخمین پارامترها تمرکز دارد. کامل با کتابشناسی گسترده، تجزیه و تحلیل رگرسیون و کاربرد آن برای آماردانان، دانشجویان فارغ التحصیل و سطوح بالا در مقطع کارشناسی، و دانشمندان پژوهشگر در بیومتری، تجارت، بوم شناسی، اقتصاد، آموزش، مهندسی، ریاضیات، علوم فیزیکی، روانشناسی و جامعه شناسی مناسب است. علاوه بر این، آژانس های جمع آوری داده ها در بخش دولتی و خصوصی از این کتاب بهره مند خواهند شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Regression Analysis and Its Application: A Data-Oriented Approach answers the need for researchers and students who would like a better understanding of classical regression analysis. Useful either as a textbook or as a reference source, this book bridges the gap between the purely theoretical coverage of regression analysis and its practical application. The book presents regression analysis in the general context of data analysis. Using a teach-by-example format, it contains ten major data sets along with several smaller ones to illustrate the common characteristics of regression data and properties of statistics that are employed in regression analysis. The book covers model misspecification, residual analysis, multicollinearity, and biased regression estimators. It also focuses on data collection, model assumptions, and the interpretation of parameter estimates. Complete with an extensive bibliography, Regression Analysis and Its Application is suitable for statisticians, graduate and upper-level undergraduate students, and research scientists in biometry, business, ecology, economics, education, engineering, mathematics, physical sciences, psychology, and sociology.In addition, data collection agencies in the government and private sector will benefit from the book.





نظرات کاربران