Registration and Recognition in Images and Videos

بینایی کامپیوتر علم و فناوری ساخت ماشین هایی است که می بینند. به تئوری، طراحی و اجرای الگوریتم‌هایی می‌پردازد که می‌توانند به طور خودکار داده‌های بصری را برای تشخیص اشیا، ردیابی و بازیابی شکل و طرح فضایی آنها پردازش کنند.

مدرسه تابستانی بین‌المللی بینایی کامپیوتر - ICVSS در سال 2007 تأسیس شد. برای ارائه یک نمای کلی عینی و واضح و یک تجزیه و تحلیل عمیق از تحقیقات پیشرفته در Computer Vision. دوره ها توسط کارشناسان مشهور جهان در این زمینه، از دانشگاه و صنعت ارائه می شود و جنبه های نظری و عملی مشکلات واقعی بینایی کامپیوتر را پوشش می دهد. این مدرسه هر ساله توسط دانشگاه کمبریج (گروه بینایی کامپیوتر و رباتیک) و دانشگاه کاتانیا (آزمایشگاه پردازش تصویر) برگزار می شود. موضوعات مختلفی هر سال پوشش داده می‌شود.

این جلد ویرایش‌شده شامل مجموعه‌ای از مقالات است که برخی از سخنرانی‌ها و آموزش‌هایی را که در آخرین نسخه‌های مدرسه برگزار شده است، پوشش می‌دهد. فصل‌ها مروری عمیق از حوزه‌های چالش برانگیز با ارجاعات کلیدی به ادبیات موجود ارائه می‌دهند.

Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout.

The International Computer Vision Summer School - ICVSS was established in 2007 to provide both an objective and clear overview and an in-depth analysis of the state-of-the-art research in Computer Vision. The courses are delivered by world renowned experts in the field, from both academia and industry and cover both theoretical and practical aspects of real Computer Vision problems. The school is organized every year by University of Cambridge (Computer Vision and Robotics Group) and University of Catania (Image Processing Lab). Different topics are covered each year.

This edited volume contains a selection of articles covering some of the talks and tutorials held during the last editions of the school. The chapters provide an in-depth overview of challenging areas with key references to the existing literature.