دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Reduced Rank Regression: With Applications to Quantitative Structure-Activity Relationships
دانلود کتاب رگرسیون رتبه‌ای کاهش‌یافته: با کاربرد در روابط کمی ساختار-فعالیت
مشخصات کتاب
Reduced Rank Regression: With Applications to Quantitative Structure-Activity Relationships
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Dr. Heinz Schmidli (auth.) سری: Contributions to Statistics ISBN (شابک) : 9783790808711, 9783642500152 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 188 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون رتبه‌ای کاهش‌یافته: با کاربرد در روابط کمی ساختار-فعالیت: ریاضی. کاربرد در شیمی، تئوری اقتصادی، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، شیمی نظری و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Reduced Rank Regression: With Applications to Quantitative Structure-Activity Relationships به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون رتبه‌ای کاهش‌یافته: با کاربرد در روابط کمی ساختار-فعالیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون رتبه‌ای کاهش‌یافته: با کاربرد در روابط کمی ساختار-فعالیت
رگرسیون رتبه کاهش یافته به طور گسترده در آمار برای مدل سازی داده های چند متغیره استفاده می شود. در این مونوگراف، رویکردهای نظری و تحلیلی داده ها برای استفاده از رگرسیون رتبه کاهش یافته در مسائل پیش بینی چند متغیره توسعه داده شده است. برای اولین بار، هر دو استنتاج کلاسیک و بیزی با استفاده از روش‌های پیشنهادی اخیر مانند الگوریتم ECM و نمونه‌گر گیبس مورد بحث قرار می‌گیرند. همه روش‌ها با مثال‌هایی برگرفته از حوزه روابط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) انگیزه و نشان داده شده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Reduced rank regression is widely used in statistics to model multivariate data. In this monograph, theoretical and data analytical approaches are developed for the application of reduced rank regression in multivariate prediction problems. For the first time, both classical and Bayesian inference is discussed, using recently proposed procedures such as the ECM-algorithm and the Gibbs sampler. All methods are motivated and illustrated by examples taken from the area of quantitative structure-activity relationships (QSAR).
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-4
Quantitative Structure Activity Relationships (QSAR)....Pages 5-15
Linear Multivariate Prediction....Pages 16-37
Heuristic Multivariate Prediction Methods....Pages 38-48
Classical Analysis of Reduced Rank Regression....Pages 49-102
Bayesian Analysis of Reduced Rank Regression....Pages 103-127
Case Studies....Pages 128-151
Discussion....Pages 152-165
Back Matter....Pages 167-179
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Deep Learning with R
دانلود کتاب Statistical Physics and Spatial Statistics: The Art of Analyzing and Modeling Spatial Structures and Pattern Formation
دانلود کتاب Introductory Statistics with R
دانلود کتاب Measures of Interobserver Agreement and Reliability
دانلود کتاب Between Certainty and Uncertainty: Statistics and Probability in Five Units with Notes on Historical Origins and Illustrative Numerical Examples
دانلود کتاب Smoothing Spline ANOVA Models
دانلود کتاب Advances in Theoretical and Applied Statistics
دانلود کتاب Multivariate Data Analysis
