دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Han-Fu Chen. Wenxiao Zhao
سری:
ISBN (شابک) : 1466568844, 9781466568846
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: xvii+412
[432]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Recursive Identification and Parameter Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شناسایی بازگشتی و تخمین پارامتر یک رویکرد بازگشتی برای حل مشکلات شناسایی سیستم و برآورد پارامتر ناشی از مناطق مختلف را توصیف می کند. با ارائه تجزیه و تحلیل نظری دقیق، مطالب و الگوریتمهای پیشنهادی را به گونهای ارائه میکند که درک آن را آسان میکند - مدلسازی و مهارتهای شناسایی مورد نیاز برای تحقیقات نظری موفق و کاربرد مؤثر را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی نظریه احتمال، از جمله مارتینگل، توالی تفاوت مارتینگل، زنجیره مارکوف، فرآیندهای اختلاط و فرآیندهای ساکن آغاز می شود. در مرحله بعد، مسئله جستجوی ریشه برای توابع را مورد بحث قرار می دهد، که با الگوریتم RM کلاسیک شروع می شود، اما با توجه به الگوریتم های تقریب تصادفی با برش های در حال گسترش (SAAWET) که به عنوان ابزار اساسی برای حل بازگشتی مسائل مطرح شده در کتاب عمل می کند. . این کتاب نه تنها نتایج شناسایی سیستم و تخمین پارامترها را شناسایی میکند، بلکه نحوه اعمال رویکردهای پیشنهادی برای پرداختن به مشکلات در طیف وسیعی از زمینهها، از جمله: - شناسایی سیستم های ARMAX بدون اعمال شرایط محدود کننده - شناسایی سیستم های غیرخطی معمولی - ردیابی تطبیقی بهینه - اجماع سیستم های چند عاملی - تجزیه و تحلیل اجزای اصلی - محاسبه رنک صفحه تصادفی توزیع شده این کتاب به صورت بازگشتی میانگین های خودرگرسیون و متحرک را با ورودی برون زا (ARMAX) شناسایی می کند و در مورد شناسایی سیستم های غیر خطی بحث می کند. با پرداختن به مشکلات ناشی از حوزه های مختلف که توسط SAAWET حل می شود، به پایان می رسد. این کتاب با نشان دادن نحوه اعمال رویکردهای پیشنهادی برای حل مشکلات در طیف وسیعی از زمینه ها، برای دانشجویان، محققان و مهندسان شاغل در سیستم ها و کنترل، پردازش سیگنال، ارتباطات و آمار ریاضی مناسب است.
Recursive Identification and Parameter Estimation describes a recursive approach to solving system identification and parameter estimation problems arising from diverse areas. Supplying rigorous theoretical analysis, it presents the material and proposed algorithms in a manner that makes it easy to understand—providing readers with the modeling and identification skills required for successful theoretical research and effective application. The book begins by introducing the basic concepts of probability theory, including martingales, martingale difference sequences, Markov chains, mixing processes, and stationary processes. Next, it discusses the root-seeking problem for functions, starting with the classic RM algorithm, but with attention mainly paid to the stochastic approximation algorithms with expanding truncations (SAAWET) which serves as the basic tool for recursively solving the problems addressed in the book. The book not only identifies the results of system identification and parameter estimation, but also demonstrates how to apply the proposed approaches for addressing problems in a range of areas, including: - Identification of ARMAX systems without imposing restrictive conditions - Identification of typical nonlinear systems - Optimal adaptive tracking - Consensus of multi-agents systems - Principal component analysis - Distributed randomized PageRank computation This book recursively identifies autoregressive and moving average with exogenous input (ARMAX) and discusses the identification of non-linear systems. It concludes by addressing the problems arising from different areas that are solved by SAAWET. Demonstrating how to apply the proposed approaches to solve problems across a range of areas, the book is suitable for students, researchers, and engineers working in systems and control, signal processing, communication, and mathematical statistics.