دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1st نویسندگان: Danilo Mandic. Jonathon Chambers سری: Wiley series in adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control ISBN (شابک) : 0471495174, 9780470852392 ناشر: John Wiley سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 295 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مکرر برای پیش بینی: الگوریتم های یادگیری ، معماری ها و ثبات: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Recurrent neural networks for prediction: learning algorithms, architectures, and stability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مکرر برای پیش بینی: الگوریتم های یادگیری ، معماری ها و ثبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این متن، شبکههای عصبی بهعنوان فیلترهای تطبیقی غیرخطی بههم پیوسته در نظر گرفته میشوند. بینشی جدید در مورد الگوریتمهای یادگیری، معماریها و پایداری شبکههای عصبی مکرر ارائه میدهد و در نتیجه جذابیت فوری خواهد داشت.
Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters. Offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal.