دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: Margaret Morrison سری: Oxford Studies in Philosophy of Science ISBN (شابک) : 0199380279, 9780199380275 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 345 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازسازی واقعیت: مدل ها، ریاضیات و شبیه سازی ها: رشته های آموزشی عمومی، مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Reconstructing Reality: Models, Mathematics, and Simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازسازی واقعیت: مدل ها، ریاضیات و شبیه سازی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تلاشها برای درک جنبههای مختلف دنیای تجربی اغلب بر فرآیندهای
مدلسازی متکی است که شامل بازسازی سیستمهای تحت بررسی است. به
طور معمول بازسازی از چارچوبهای ریاضی مانند نظریه گیج و روشهای
گروه نرمالسازی مجدد استفاده میکند، اما اخیراً شبیهسازیها
نیز به ابزاری ضروری برای بررسی تبدیل شدهاند.
این کتاب بررسی فلسفی تکنیک ها و فرضیات مربوط به مدل سازی و شبیه
سازی با هدف نشان دادن این است که چگونه این توصیفات انتزاعی می
توانند به درک ما از جهان فیزیکی کمک کنند. مسائل خاص شامل نقش
مدلهای تخیلی در علم، اینکه چگونه فرمالیسمهای ریاضی میتوانند
اطلاعات فیزیکی به دست آورند، و اینکه چگونه باید به استفاده از
مدلهای ناسازگار برای انواع خاصی از سیستمها نزدیک شویم،
میشود. همچنین به نقش شبیهسازی میپردازد، بهویژه شرایطی که
تحت آن شبیهسازی میتواند به عنوان تکنیکی برای اندازهگیری دیده
شود و جایگزین رویکردهای تجربی سنتیتر شود. نگرانیهای ذاتی در
مورد مشروعیت شبیهسازی \"دانش\" نیز مورد بررسی قرار میگیرد، از
جمله تجزیه و تحلیل تأیید و اعتبار و نقش دادههای شبیهسازی در
جستجوی بوزون هیگز. با توجه به نقش مهم شبیهسازی در آزمایشهای
برخورددهنده بزرگ هادرون، استدلال میشود که تمایز سنتی بین
شبیهسازی و آزمایش دیگر در برخی زمینههای علم مدرن قابل اجرا
نیست. در نتیجه، ارزیابی مجدد روش و میزان ارائه دانش تجربی توسط
شبیهسازی مورد نیاز است.
\"این کتابی پر جنب و جوش، محرک و مهم توسط یکی از محققین اصلی
است که در موضوعات جاری مشارکت دارد. مناظرههایی در حوزه ما. این
منبع اصلی برای فیلسوفان علم، دانشجویان آنها، دانشمندان
علاقهمند به بررسی عمل علمی و عموم مردم با سواد علمی خواهد بود.
"-باس ون فراسن، استاد برجسته فلسفه، دانشگاه ایالتی سانفرانسیسکو
Attempts to understand various aspects of the empirical world
often rely on modelling processes that involve a reconstruction
of systems under investigation. Typically the reconstruction
uses mathematical frameworks like gauge theory and
renormalization group methods, but more recently simulations
also have become an indispensable tool for investigation.
This book is a philosophical examination of techniques and
assumptions related to modelling and simulation with the goal
of showing how these abstract descriptions can contribute to
our understanding of the physical world. Particular issues
include the role of fictional models in science, how
mathematical formalisms can yield physical information, and how
we should approach the use of inconsistent models for specific
types of systems. It also addresses the role of simulation,
specifically the conditions under which simulation can be seen
as a technique for measurement, replacing more traditional
experimental approaches. Inherent worries about the legitimacy
of simulation "knowledge" are also addressed, including an
analysis of verification and validation and the role of
simulation data in the search for the Higgs boson. In light of
the significant role played by simulation in the Large Hadron
Collider experiments, it is argued that the traditional
distinction between simulation and experiment is no longer
applicable in some contexts of modern science. Consequently, a
re-evaluation of the way and extent to which simulation
delivers empirical knowledge is required.
"This is a, lively, stimulating, and important book by one of
the main scholars contributing to current topics and debates in
our field. It will be a major resource for philosophers of
science, their students, scientists interested in examining
scientific practice, and the general scientifically literate
public."-Bas van Fraassen, Distinguished Professor of
Philosophy, San Francisco State University